1樓：匿名使用者
可以用的，沒問題資料不能是百分比，要是具體的數值。
efa和cfa分別是檢驗什麼效度
2樓：匿名使用者
efa是探索性因子分析的英文縮寫，cfa是驗證性因子分析。
的英文縮寫，此二者都用於檢驗結構效度，如果對因子結構有事先的假設和理清笑論基礎，通常採用cfa；如果沒有事先的假設，純粹依據答罩含資料來分析結果，則採用efa。大部分情況下，為了更好地分析結構效度，研究者會隨機選取一半資料做悶首efa，另一半做cfa
關於spss效度分析，因子分析
3樓：ppv課
1，這是因子分析的第一步。你的kmo大於，sig小於，說明你的資料可以做因子分析。也就 是說你緊跟在下邊的報表是有意義的。
2，效度分析要看旋轉矩陣，這個問題很複雜，建議你找一下旋轉矩陣怎麼看的資料學習一下。
總之你的維度要在選轉矩陣上分開，這樣效度就通過了，3，近似卡方值和自由度不用管。
ppv課學習**。
利用卡方檢驗對**值與實際值進行比較是什麼意思?
4樓：問啥我都不知道
**值和實際值是很多成對的資料，如果直接比較其平均值差異不能說明問題，如果比較方差也不能完全解決問題。使用卡方檢驗可以解決這樣的問題，它可以分析**值和實際值之間是否有統計意義上的顯著差異，其中顯著差異有多種判定規則，建議你用minitab軟體來完成，這樣能輕鬆很多。
差異分析為什麼都用卡方檢驗？ 比如檢驗不同男女性別之間，成就動機的差異性。 很多期刊**都用的卡
5樓：呂秀才
如果比較的是分類變數之間是否存在差異，只有用卡方之類的分析。
你說的k-s 是用來檢測資料分佈狀態的。
至於其他非引數檢驗 有些也是可以用來檢測差異的，只不過一般在樣本量很小的時候才使用，樣本量大的時候一遍都用引數檢驗方法。
6樓：網友
可以做非引數，看資料型別分佈。
統計專業研究生工作室為您服務。
單因素方差分析與卡方檢驗有什麼區別，能否舉個例子
7樓：網友
定量資料做方差分析，定性做卡方，比如比較三組間年齡差異就是方差，性別差異就是卡方。
樣本量很大時，卡方檢驗結果可信麼？
8樓：匿名使用者
巨大樣本時，幾乎一點點差別就能做出統計學意義來，不光卡方檢驗乙個。統計學意義是統計學意義，專業結論是專業結論，注意區別。
9樓：匿名使用者
這就是卡方檢驗的侷限性之一，隨著樣本越大，卡方值往往會相應增大，任何細微的差異都可能導致統計上的顯著，所以一般在報告卡方檢驗結果說明有統計學意義時，還應當通過行列表的關聯性分析給出兩變數的密切程度（列聯絡數考慮了樣本量），綜合判斷。當然肯定還要根據情況分析是否符合實際意義。其實不光是卡方檢驗，就是方差分析，t檢驗也會有這種侷限性，所以說資料分析時，機器實現為次，自己的統計素養才是王道。
10樓：匿名使用者
樣本越大，卡方值就會相應增大，因此大樣本的卡方檢驗很容易得到顯著結果。所以一般在報告卡方檢驗結果以說明兩變數是否顯著相關時，還應當同時報告相關強度。均值差別是否具有統計上的顯著性時，也存在相似的問題。
由於樣本量越大，樣本均值分佈的方差就越小，因此常用的ｔ檢驗結果就越可能顯著，任何細微的差別都可能有統計上的顯著性。對任何檢驗結果都應當有符合實際的解釋和說明。
11樓：匿名使用者
樣本量大方差就變小了。
卡方檢驗問題
12樓：急速萊科寧
一些資料，他會服從卡方分佈，卡方檢驗是用來處理乙個因素兩項或多項分類的實際觀察頻數和理論頻數是否一致的問題，說白了就是有無顯著差異。如過計算出來的卡方值小於理論卡方值，那麼就可以拒絕h0，說明差異顯著。這個測驗中分類項數是3，所以df自由度是2，根據卡方值表可知卡方是，測驗中的卡方值小於，所以說差異不顯著。
同樣，p值是概率，如果任何乙個檢驗的p值小於，那麼在統計學上就可以說明差異顯著，而這個p值大於，所以說明差異不顯著，也就是職稱對職業倦怠沒有影響。哪不懂就問哈。
13樓：秒懂百科精選
科普中國·科學百科：卡方檢驗。
用問卷調查寫**怎麼對問卷進行分析，用spss和amos怎麼做
14樓：網友
如果你不想在數抄學上花費太。
cfa是驗證性因素分析，只有amos ，lisrel等軟體才可以做，spss作不了。
你所給的**是結構方程模型擬合度檢驗其中gfi和cfi是方程的擬合性檢驗結果，它的意義是在多大程度上可以解釋因變數，代表百分比。
15樓：網友
amos比較熟悉，多多交流。
16樓：伍壹調查
大多數情況下我們需要從頭定義變數，在開啟spss後，我們可以看到和excel相似專。
的介面，在介面的左下方可以。
屬看到data view。 variable view兩個標籤。只需單擊左下方的variable view標籤就可以切換到變數定義介面開始定義新變數。
在**上方可以看到乙個變數要設定如下幾項：name（變數名）、type（變數型別）、width（變數值的寬度）、decimals（小數位） 、label（變數標籤） 、values（定義具體變數值的標籤）、missing（定義變數缺失值）、colomns（定義顯示列寬）、align（定義顯示對齊方式）、measure（定義變數型別是連續、有序分類還是無序分類）。
在spss中。我們可以把乙份問卷上面的每乙個問題設為乙個變數。這樣乙份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應。
每乙個問題的答案即為變數的取值。現在我們以問卷第乙個問題為例來說明變數的設定。
51調查，讓調查更簡單！
如何用SPSS做卡方檢驗？spss卡方檢驗步驟
將要分析卡方檢驗的檢驗變數拖動到 檢驗變數列表 接著選擇 選項 接著勾選 描述性 點選確定即可。1984年spss總部首先推出了世界上第乙個統計分析軟體微機版本spss pc 開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍。並使其能很快地應用於自然科學 技術科學 社會科學的各個領域。...
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壬谷菱 它是雌雄同體的無性生殖，蚯蚓雖說是雌雄同體，但由於性細胞成熟時期不同，故仍需異體受精。蚯蚓的雄性生殖細胞先成熟。成熟後兩條蚯蚓要進行交配，交配時，副性腺分泌粘液，使雙方的腹面相互粘著，頭端分向兩方。雄性生殖孔與異體受精囊孔相對，從各自的雄生殖孔排出，通過對方的受精囊孔進入受精囊內。交換 後兩...
樣本量很大時，卡方檢驗結果可信麼
巨大樣本時，幾乎一點點差別就能做出統計學意義來，不光卡方檢驗一個。統計學意義是統計學意義，專業結論是專業結論，注意區別。 這就是卡方檢驗的侷限性之一，隨著樣本越大,卡方值往往會相應增大,任何細微的差異都可能導致統計上的顯著，所以一般在報告卡方檢驗結果說明有統計學意義時,還應當通過行列表的關聯性分析給...