4 例舉出四項人工智慧在生活中的應用?

時間 2023-05-15 22:06:06

1樓:top網域名稱

打車服務、地圖導航、人臉識別、無人駕駛、智慧型家居等等都屬於人工智慧的應用範圍。

人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。

人工智慧也可以定義為高仿人類,雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力,但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。

人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作,所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的,人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。

人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起,比如網域名稱,許多相關的。top網域名稱已經被註冊。

以後可能在很多傳統行業,比如銀行,會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸,而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了,就可以進入工業機械人、商業機械人,終進入家庭機械人。

2樓:武漢星際互動

實際應用。機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智慧型搜尋,定理證明,博弈,自動程式設計,智慧型控制,機械人學,語言和影象理解,遺傳程式設計等。

人工智慧在生活中的應用都有哪些?

3樓:石家莊新華電腦學院

工智慧型(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。

優點:1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2、人工智慧如果不能合理利用,可能被壞人利用在犯罪上,那麼人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧,我們反而會被人工智慧所控制與利用,那麼人類將走向滅亡,世界也將變得慌亂。

4樓:陝西新華電腦學校

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

1、大資料。

大資料,或者稱之為巨量資料,指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。也就是說,從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力,就是大資料技術。大資料是ai智慧型化程度公升級和進化的基礎,擁有大資料,ai才能夠不斷的進行模擬演練,不斷向著真正的人工智慧靠攏。

2、計算機視覺。

計算機視覺顧名思義,就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力,更進一步的說,就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量,並進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。

3、語音識別。

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音頻號轉變為相應的文字或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機互動的基礎,主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。

人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。

人工智慧的主要應用

5樓:全能使者

;4、智慧型客服聊天機械人;5、機器翻譯;6、醫學影象處理。

1、個性化推薦:基於聚類。

與協同過濾技術的人工智慧應用,它建立在海量資料。

挖掘的基礎上,通過分析使用者的歷史行為建立推薦模型,主動給使用者提供匹配他們的需求與興趣的資訊,既可以為使用者快速定位需求產品,弱化使用者被動消費意識,提公升使用者興致和留存黏性,又可以幫助商家快速引流,找準使用者群體與定位,做好產品營銷。

2、人臉識別:基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺。

影象處理等。

3、無人駕駛汽車:智慧型汽車的一種,主要依靠車內以計算機系統為主的智慧型駕駛控制器來實現無人駕駛。

4、教育。iflytek和普通教育等公司已經開始探索人工智慧在教育領域的應用。 通過影象識別,可以通過機器對試卷進行校正和答題,通過語音識別提高發音,人機互動可以**答題。

人工智慧與教育的結合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本,從工具層面為教師和學生提供更有效的學習方法。

然而,它不能對教育內容產生更實質性的影響。

人工智慧在生活中的應用

6樓:匿名使用者

人工智慧在生活中的應用。

人工智慧—智慧型家居:智慧型家居主要是基於物聯網技術,通過智慧型硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。

人工智慧—餐飲行業:機械人餐廳剛開始只是負責餐廳裡面的傳菜任務。前不久,機械人餐廳裡面的機械人不僅只是會點菜傳菜,更多了炒菜以及洗碗等許多功能。

人工智慧—消防工作:消防機械人作為特種機械人的一種,能代替消防救援人員進入易燃易爆、有毒、缺氧、濃煙等危險災害事故現場進行資料採集、處理、反饋。

人工智慧—汽車行業:從20世紀70年代開始,美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

7樓:暴走愛教育

人工智慧的應用場景:

安防:利用計算機視覺技術和大資料分析犯罪嫌疑人生活軌跡及可能出現的場所。

金融:利用語音識別、 語義理解等技術打造智慧型客服。

醫療:智慧型影像可以快速進行癌症早期篩查, 幫助患者更早収現病灶。

交通:無人駕駛通過感測器、 計算機視覺等技術解放人的雙手和感知。

零售:利用計算機視覺、 語音/語義識別, 機械人等技術提公升消費體驗。

工業製造:機械人代替工人在危險場所完成工作 ,在流水線上高效完成重複工作。

人工智慧的研究價值

例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確。

因此當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智慧型才能完成的複雜任務」,可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的,人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。

簡述人工智慧的概念和應用

8樓:匿名使用者

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

應用領域。機器翻譯,智慧型控制,專家系統,機械人學,語言和影象理解,遺傳程式設計機械人工廠,自動程式設計,航天應用,龐大的資訊處理,儲存與管理,執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是,機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看,機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠;而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。中國數學家、語言學家周海中教授曾在**《機器翻譯五十年》中指出:

要提高機譯的質量,首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題;單靠若干程式來做機譯系統,肯定是無法提高機譯質量的;另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智慧型家居之後,人工智慧成為家電業的新風口,而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。長虹發布兩款chiq智慧型電視新品,主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。

人工智慧在生活中的應用有哪些

9樓:建造師張

你好,人工智慧在生活中的應用,首先就是人工機械人,比如我們生活中的掃地機械人,就給我們帶來了很大的便利,其次是,計算機視覺,我們經常用的人臉識別,就是計算機視覺,在超市裡面,或者是經常支付的時候可以使用到人臉識別。

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