模糊控制演算法是不是公認成熟演算法,控制演算法的分類,各自特點都是什麼?

時間 2022-09-27 11:55:04

1樓:匿名使用者

用matlab編寫的離散模糊控制程式,結合本程式,我相信能能更快更好的理解模糊控制演算法。演算法在matlab version: 7.

14.0.739 (r2012a)執行無誤。

function [fcu_t1,fcu_t2,fcu_t3,fcu_t4]=fuzzy_table(me,mec,mu,uc) % me 隸屬度錶1 % mec 隸屬度錶2 % mu 隸屬度錶3 % uc 模糊規則 % fcu_t1 重心加權法,輸出精確值 % fcu_t2 重心加權法,輸出離散值 % fcu_t3 重心加權法(對隸屬度平方),輸出離散值 % fcu_t4 最大隸屬度法 function [r,n,ne,nec,nu,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(me,mec,mu,uc) % me 隸屬度錶1 % mec 隸屬度錶2 % mu 隸屬度錶3 % uc 模糊規則 % r 表示全體規則構成的模糊關係 % n=nfe×nfec % ne 模糊變數e的語言值個數 % nec 表示模糊變數ec的語言值個數 % nu 表示模糊變數u的語言值個數 % nfe 表示e的等級量個數,示例1中其論域為 % nfec 表示ec的等級量個數,示例1中其論域為 % nfu 表示u的等級量個數,示例1中其論域為 % me 表示e的隸屬度錶 % mec 表示ec的隸屬度錶 % mu表示u的隸屬度錶 % uc表示規則表 。。。

2樓:愛利久gill老師

李國勇,電子工業出版社專講神經網路與模糊控制,特別是有比較翔實的演算法分析和演算法實現(matlab)其中就有模式識別與聚類方面的內容

step7裡面可以編寫模糊控制演算法麼

3樓:匿名使用者

計算機集散控制系統(dcs)從廣義上講,有儀表型、plc型和pc型3種型別。其中,plc由於具有非常高的工業可靠性而被廣泛應用,特別是90年代以來,許多知名廠商的plc增加了模擬量處理及pid控制功能。因而使其更具有競爭力,針對工業合成革生產dmf**過程,設計開發了基於plc-ipc結構的計算機集散式控制系統,並在實際應用中取得了良好的效果。

然而,由於dmf**工藝的特殊性,使得某些關鍵的工藝引數基於pid控制演算法的控制效果並不理想,模糊控制在plc上的實現方式基本分兩種:一是通過專用的硬體實現,但其**昂貴,並且需要使用專用程式設計裝置,另一種實際採用較多的是通過軟體實現,把模糊控制程式作為整個plc控制程式的乙個子程式,包括資料的讀取、模糊推理和控制訊號輸出,通過中斷呼叫子程式完成模糊控制。

控制演算法的分類,各自特點都是什麼?

4樓:威威

pid控制,的模糊控制演算法,自適應控制演算法

模糊控制演算法和模糊控制器有什麼關係啊?設計模糊演算法的重點和難點是什麼,求教高手專業回答! 5

5樓:

這個還是請教老師去吧,模糊控制演算法只是一種演算法嘛,可能涉及一些彙編什麼的,模糊控制器就是具體的硬體啦,電路電器啦,乙個是軟體,乙個是硬體,恩,就是這樣的

模糊控制演算法中的論域是什麼意思

6樓:匿名使用者

對 量化因子x 模糊論域=基本論域 基本論域就是被控物件的實際範圍

7樓:高冷旳霄

論域是可能的最大範圍

8樓:匿名使用者

請問大蝦們,模糊控制器的輸入輸出基本論域是怎麼確定的?我現在建的是溫控系統模型。偏差e控制在正負1攝氏度之內,那我有如下問題:

1、這個e的基本論域是【-1,1】,還是其他範圍?2、ec論域怎麼確定呢?3、模糊輸出u論域又如何確定呢?

(如果我實際當中pid輸出是4-20ma訊號呢)

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