設計驗證的方式有哪些

時間 2021-08-14 13:58:06

1樓:累得像豬一樣

1.蒙特卡羅演算法

該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機**來解決問題的演算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法。

2.資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法

比賽中通常會遇到大量的資料需要處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使用matlab作為工具。

3.線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題

建模競賽大多數問題屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述,通常使用lindo、lingo軟體實現。

4.圖論演算法

這類演算法可以分為很多種,包括最短路、網路流、二分圖等演算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備。

5.動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法

這些演算法是演算法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中。

6.最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法

這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法,對於有些問題非常有幫助,但是演算法的實現比較困難,需慎重使用。

7.網格演算法和窮舉法

網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法,在很多競賽題中有應用,當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好使用一些高階語言作為程式設計工具。

8.一些連續離散化方法

很多問題都是實際來的,資料可以是連續的,而計算機只認的是離散的資料,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的。

9.數值分析演算法

如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話,那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行呼叫。

10.圖象處理演算法

賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,**中也應該要不乏**的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用matlab進行處理。

2樓:聽云者

形式驗證(formal verification)是一種ic設計的驗證方法,它的主要思想是通過使用形式證明的方式來驗證乙個設計的功能是否正確。形式驗證可以分為三大類:等價性檢查(equivalence checking)、形式模型檢查(formal model checking)(也被稱作特性檢查)和定理證明(theory prover) 。

等價性檢查的驗證用於驗證rtl設計與門級網表、門級網表與門級網表是否一致。在進行掃瞄鏈重排、時鐘樹綜合等過程中,都可以用等價性檢查保證網表的一致性。等價性檢查已經融入ic標準設計流程中。

等價性檢查在檢查eco時非常有用。例如,設計者在修改門級網表時,由於手誤,錯將乙個或門寫成或非門,等價性檢查工具通過比較rtl設計與門級網表,可以很容易地發現這種錯誤。

模型檢查用時態邏輯來描述規範,通過有效的搜尋方法來檢查給定的系統是否滿足規範。模型檢查是目前研究的熱點,但其驗證的電路規模受限制這一問題還沒有得到很好的解決。

定理證明把系統與規範都表示成數學邏輯公式,從公理出發尋求描述。定理證明驗證的電路模型不受限制,但需要使用者的人工干預和較多的背景知識。

3樓:小奕

還有用公差分析等工具看看設計配合是否合適 檢視原帖》

4樓:欸嘣0520龘

設計與開發的驗證通常採用計算,試驗,演示,以及檔案發放前評審等方式進行。 檢視原帖》

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