1樓：匿名使用者
matlab並行運算
目前，新購置的電腦大部分都是多核的了，使用matlab進行大量計算時如何有效利用多核呢？matlab目前版本已經比較好的支援多核並行運算了。是用的matlab版本是r2007b。
電腦是雙核的。
先簡單試試：
>> matlabpool local 2
submitted parallel job to the scheduler, waiting for it to start.
connected to a matlabpool session with 2 labs.
顯示正在進行多核配置，然後，提示連線到2個“實驗室”（labs）。我這也理解的：本地虛擬出2臺可以執行matlab的工作站，這樣用分散式計算工具箱可以進行平行計算（matlabpool這個命令好像是在平行計算工具箱裡的）。
>> testparallel
elapsed time is 7.750534 seconds.
這裡執行testparallel函式，已經開闢了2個labs，為了進行多核並行運算，testparallel中，要用parfor代替原來的for迴圈。
在執行這個時，觀察windows工作管理員，可以發現一共有3個matlab.exe程序。其中一個佔記憶體較多的，應該是主控的，他基本不幹活，只負責分配，進行計算時他的cpu佔用率只有1~2%，剩下兩個程序專門用來計算的，跑起來各佔cpu 49%左右。
看上去還是每個matlab程序單核運算，但是一下開2個程序，所以能把cpu用滿。當執行完testparallel後，三個程序的cpu都立刻降為1%左右了。
>> matlabpool close
sending a stop signal to all the labs...
waiting for parallel job to finish...
performing parallel job cleanup...
done.
當要關閉開闢的2個labs時，使用matlabpool close關閉即可。
**及使用時間對比如下表：
function testparallel
%非並行
% matlabpool local 2
tictotal=10^5;
for (i=1:total)
ss(i)=insum;
endplot(ss);
toc% matlabpool close
function [s]=insum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);
function testparallel
%並行matlabpool local 2
tictotal=10^5;
parfor (i=1:total)
ss(i)=insum;
endplot(ss);
tocmatlabpool close
function [s]=insum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);
elapsed time is 70.471469 seconds.elapsed time is 7.750534 seconds.
70.471469/7.750534 = 9.0925，並行與否的時間比竟然是9倍，足以表明，在matlab中使用多核並行運算給我們帶來很多好處。
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