1樓：為正義而奮鬥者
高考錄取投檔人數，的確是按招生計劃適當擴大一定比例確定的，一般投檔比例為。但即使如此，仍然會出現錄取不滿額的情況。
大學出現錄取不滿額，主要是線上考生填報志願人數不足所造成的友仔畝。在填報志願過程中，考生受高校的影響因素很多。一些高校由於所處地域偏僻，或綜合實力不突出，或特戚餘色不明顯，或收費偏高，造成考生報考意向偏弱。
甚至包括一些熱門大學，上年分數偏高，也會造成下屆考生望而生畏，不敢大膽填報其志願，形成錄取中的大小年現象。這些因素，都可能造成投檔不滿額好森的情況出現。
大學出現錄取不滿額時，一般會通過徵集志願進行補錄。
2樓：網友
各個省市區、各個批次的錄取通知書的發放時間不一樣，從7月15日前後到8月底一直在發放錄取通知書。
第一批（提前批、一本）已經或就要開始錄取，正常情況下應該從現在到7月25日前後就能發放錄取通知書。
第二批（二本）7月20日（有的省市區要到26日）前後開始錄取，正常情況下應該在7月25日（有的省市區要到8月1日）前後就能閉褲喊發放錄取通知書。
第三批（三本）7月26日（有的省市區要到8月1日後轎野）前後開始錄取，正常情況下應該7月在31日（有的省市區要到8月7日）前後就能發純喚放錄取通知書。
高職高專（包括）專科要到8月初才能開始錄取，正常情況下應該在8月6日就能陸續發放錄取通知書，有的要到中下旬才能發放通知書。
通知書一般通過郵局的ems特快專遞郵遞到你在填報志願時預留的通訊位址。
分數夠提檔線，但單科不夠會被錄取嗎？
3樓：網友
平行志願第一志願不夠分數不會退檔，但是如果填報了不服從調劑選項，就會被退檔。平行志願第一志願分數不夠，最好服從調劑，不服從存在被退檔的風險。
服從調劑基本是不會退檔的，如果是平行志願，a志願提擋， 餘下b志願等作廢。 如被退檔只能等補錄。如果是傳統的階梯志願， 第一志願提擋退檔， 那麼第二志願還有效， 不過要你的第二志願學校在第一志願錄取時沒有招夠人。
才有可能錄第二志願的考生。
平行志願風險：
相對順序志願填報方式而言，平行志願在一定程度上降低了志願填報風險，但平行志願同樣存在一定的風險。
其一，按照平行志願投檔的批次，提檔比例原則上控制在105%以內，投檔人數多於錄取人數。如某高校招生計劃為100人，提檔比例為102%，則被提檔的102名考生中，肯定有2人面臨退檔風險，分數越接近投檔線的考生風險越大。（假設學校不增加計劃）有的省試行平行志願100%的投檔，還有一些高校承諾提檔不退檔，這些做法都降低了考生被退檔的風險。
其二，由於考生對自身實力估計過高，高考成績未能達到填報的所有平行志願高校的投檔線，根本不會被投檔，錄取與否也就無從談起。
其三，考生雖然達到了學校的投檔分，卻沒有達到所報的專業分，而又不服從專業調劑，那麼將會被退檔。
其四，各平行志願高校間沒有梯度，投檔成功率會下降。
實行平行志願後，考生投檔後被退檔的理由，主要是高考總分低、專業不服從調劑、單科成績不符合要求、體檢不合格等。退檔後，考生只能參加徵集志願或下一批次錄取。
4樓：遠巨集
要看學校的錄取規定，有的高校會提前公佈某個專業或者某些專業的單科最低分數線要求，這種情況，總分需要達到，單科線也需要達到，如果總分超過，但單科線不夠，不能被錄取。
當候選人的總分（高考總分，總分的政策性照顧分數）達到一定批錄取控制線、省（市、區）招生辦公室將檔案到每個招生機構根據候選人的總分。在此過程中，各院校被稱為調整檔案或提出檔案，其依據也是考生的總分。
齒輪後，然而，是乙個不同的故事：一些高校仍然喜歡把檔案轉移裝置或裝備，繼續主要採用總分（總分或高考分數，下同）很難確定齒輪考生錄取與否，但一些學院和大學不僅是總艱難的這乙個，還規定檢驗的相關課題，即只有分支年級這個艱難。
也就是說，某考生的總成績已經達到某大學的錄取要求，但相關課程即單科的成績未達到該大學的規定要求，同樣將不被錄取並可被撤回檔案。
5樓：信仰比知識更難的動搖
總分過線單科卻沒過！能被錄取嗎？張雪峰這樣講。
6樓：假裝不經
會被該院校提檔，但不一定會被錄取，這要看報該院校的學生的成績整體怎麼樣，由高到低錄取，你說的單科不夠只有一種情況，那就是恰好有人和你考的分數一樣，並且報的專業，批次也一樣，這樣的話院校就要看單科成績了，
7樓：lee凱文
嚴格的說是不會的，當然有的學校你可以先報上去，然後轉專業，能專業的學校是不收錢的。報的時候一定要打聽清楚。
高考錄取是不是超過公佈的提檔線就能被錄取？
8樓：誒嘿是我啊
不一定。最好填報的專業服從調劑。
高考錄取是指高校根據《中華人民共和國教育法》、《中華人民共和國高等教育法》，以及各省教育主管部門制訂的相關招生政策，本著公平競爭、公正選拔、公開透明的原則。
通過計算機網路，遠端對考生電子檔案進行審閱，通過德、智、體、美全面考核、綜合評價、擇優選擇當年報考本。校的高考考生進入院校進行學習的過程。
錄取率：
2014年8月29日，**政治局會議指出，要改進招生計劃分配方式，提高中西部地區和人口大省高考錄取率，增加農村學生上重點高校人數，完善中小學招生辦法破解擇校難題。
要改革招生錄取機制，減少和規範考試加分，完善和規範自主招生，完善高校招生選拔機制，改進錄取方式，拓寬社會成員終身學習通道。
要改革監督管理機制，加大違規查處力度。要統籌規劃，試點先行，分步實施，有序推進。
9樓：追命飛俠
不一定，如果你的分數只夠提檔線，不夠專業線，而你又沒報專業服從，就會被退檔。
即便你的分數夠提檔線，也夠專業線，也有可能因身體或其他方面不符合錄取學校的要求被退檔，只不過這種可能性很小。
10樓：網友
不是這樣的，各省公佈的是最低錄取分數線，也可視為資格線，是你具備被錄取的資格，但能否錄取還要看各個學校報考的人數情況和各專業生源的具體情況而定。
11樓：東嶽吵死個人
你說的是投檔線吧。
那可不是，如果剛好是那個線的分是很有可能掉的，回為投的人比實際要的人要多。還有，如果你是比那個線高出比較多的分數，你的專業太熱門又不服從調劑也可能被退檔。所以這個就不一定了。
12樓：無聊的高考
一般來說 超過投檔分只要你服從 就能錄取 不過專業不一定。
分數線達到最低分數線所以被提檔了，專業線沒達到但是同意調劑了，但是專業人數錄取滿了此時會被退檔嗎？
13樓：農村人吃肉
有可能會退檔。
院校調閱考生檔案數量一般控制在120%以內，由學校具體確定調檔比例，考生錄取與否及所錄專業由學校決定，並負責對未錄取考生的解釋及其他遺留問題的處理。高校不會無緣無故地退掉高分考生而錄取低分考生。
一般高分考生被退檔，有三種情況：
一是考生的分數雖然高於學校的錄取分數線，但未達到所報專業的錄取專業分數線且又不服從調劑；
二是雖然總分較高但相關科目較差；
三是身體條件不符合所報專業的要求。如果考生被不合理地退檔，應及時與有關高校聯絡。
避免退檔方法：
平行志願的乙個明顯結果就是會導致某些院校分數上揚，因此建議採用平均分來作為參照。需要重點說明的是：這個平均分是「所有被錄取考生分數相加/所有被錄取考生數」得出來的）其次，精讀招生章程。
如果學校無故退檔，家長可以以《招生章程》作為維權的**。此外，合理安排專業順序，如無特殊情況最好「服從專業調劑」。
14樓：假面
不一定。
降分只有一種可能，就是學校雖然定出來提檔線了，但是雖然提檔的學生總數夠了，但是某些專業沒招夠，服從調劑的學生調劑過來也不夠，那麼這個學校的這個專業就會開始徵集。
在徵集志願的時候如果報的人還是少的話，才會降分，比如有的二本會降分到二本線下十多分。那些本身分數線就不高，往年有降分情況的降分的可能性才大。
投檔人數和計劃數一樣 然後分數達到錄取線可以錄取嗎
15樓：教育小百科是我
不是的。高校招生第一志願投檔最低分數線是指分數過這個分數線，才有資格被投檔這學校，但投檔不等於被學校錄取，能不能被錄取還需要看在被投檔人中分數的排位高低。
最低錄取分數線就是當年該學校錄取後學生當中的最低分，這分數只有當錄取完畢後才能得知。
錄取線一般指高考錄取分數線，高考錄取分數線，又叫省控線、批次線，是指普通高等學校招生全國統一考試錄取分數線，即考生想要上某個批次大學必須通過的一條分數線。
16樓：匿名使用者
計劃數是高校想要錄取的人數，投檔人數是招生辦按照或的比例投以比計劃數要多的人數，高校從投檔人中選取計劃的人數，剩下的那部分人，如果高校有同意調劑的只要投檔了就一定錄取，那麼就會隨機分配專業，如果沒有折磨一說就會退檔，而分數不到投檔線的人連檔案都沒有給高校看，是不會錄取的。
計劃招生數與投檔人數一樣，，是不是過了投檔線就會被錄取？
17樓：鯨志願
不一定被錄取，可以選擇服從分配。
一般情況下是這樣的，過了省控線，省招生辦會根據的志願，把檔案投檔。但是有時候分數也要符合對方院校相應巨集仔專業的要求。
按招生院校同一科類（如文科或理科）招生計劃數的一定比例（1：以內），在對第一志願投讓慧檔過程中自然形成的院校調檔最低成績蔽滑汪標準。每一所院校都有自己的投檔分數線。
計劃招生數與投檔人數一樣，，是不是過了投檔線就會被錄取？
18樓：鯨志願
計劃數是高譁配校想要錄取的人數，投檔人數是招生辦按照1．05或1．2的比例投以比計劃數要多的人數，高校從投檔人中選取計劃的人數，剩下的那部分人。
如果高校有同意調劑的只要投檔了就一定錄取，那麼就會隨機分配專業，如果沒有折磨一說就會退檔，而分數不到投檔線的人連檔案都沒有給高校看，是不會錄取的。
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是保險公司的 車輛出問題後，投保人 致電保險公司和交警，交警會出去事故判定書，如果沒有第二輛車參與，那就是自己投保的保險公司處理了 具體定損流程是這樣的 1 接到報案後及時與被保險人聯絡，並在 中了解大致事故原因及車輛資訊。2 有現場則需要在約定的時間內趕赴現場，進行查勘 拍照 先了解事故機理，判定...
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