1樓：匿名使用者
theta表示角度從1取到179.
這樣，radon就得到了不同角度下的徑向上的影象場強值，即r矩陣。
xp只是對應的角度，跟theta一樣。
2樓：匿名使用者
theta是你在第一步定義的矩陣（列向量），這個矩陣的元素從1到179，步長為1（預設時預設為1）,即theta=（0 1 2 ... 178 179）'！
3樓：楊好巨蟹座
matlab裡霍夫變換主要包含一下三個函式：
hough：實現霍夫變換，得到霍夫變換矩陣，用法如下
[h, theta, rho] = hough(bw)
[h, theta, rho] = hough(bw, parametername,parametervalue)
houghpeaks：在霍夫變換矩陣裡找極值點
peaks = houghpeaks(h, numpeaks)
peaks = houghpeaks(..., param1, val1,param2, val2)
houghlines：從霍夫變換矩陣中提取線段
lines = houghlines(bw, theta, rho,peaks)
lines = houghlines(..., param1, val1,param2, val2)
下面以乙個例子來看看霍夫變換的效果，**如下：
% 測試霍夫變換
clcclear
close all
% 讀取影象
i = imread('circuit.tif');
roti = imrotate(i,80,'crop'); % 旋轉33度，保持原**大小
fig1 = imshow(roti);
% 提取邊
bw = edge(roti,'canny');
figure, imshow(bw);
% 霍夫變換
[h,theta,rho] = hough(bw); % 計算二值影象的標準霍夫變換，h為霍夫變換矩陣，theta,rho為計算霍夫變換的角度和半徑值
figure, imshow(imadjust(mat2gray(h)),,'xdata',theta,'ydata',rho,...
'initialmagnification','fit');
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
colormap(hot)
% 顯示霍夫變換矩陣中的極值點
4樓：匿名使用者
就是乙個變數名字，可以隨便改的，沒有什特別的意思，
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