1樓：匿名使用者
線性代數中“n維向量”中的“n維”是指向量的元素個數為n。比如，三維向量的形式為α=(x1,x2,x3)，五維向量的形式為β=(x1,x2,x3,x4,x5)。
向量，指具有大小和方向的幾何物件，可以形象化地表示為帶箭頭的線段：箭頭所指，代表向量的方向、線段長度，代表向量的大小。
重要定理
每一個線性空間都有一個基。
對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a，如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e（e是單位矩陣），則 a 為非奇異矩陣（或稱可逆矩陣），b為a的逆陣。
矩陣非奇異（可逆）當且僅當它的行列式不為零。
矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。
矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。
2樓：球探報告
舉例：2維向量(2,2)
3維向量(2,2,2)
以此類推4維向量(2,2,2,2)，5維向量(2,2,2,2,2)...n維向量(2,2,...,2).
2個以上n維向量(簡稱向量)組成一個向量組，注意區分向量和向量組.
3樓：匿名使用者
n維就是指該行向量或者列向量的元素個數為n個。
n維單位列向量是什麼意思？形式是什麼樣的？
4樓：假面
n維單位行向量(a1，a2，a3，an)，其中a1＾e68a84e8a2ad62616964757a686964616f313334313533362+a2＾2+.an＾2=1，它的轉置就是n維單位列向量。
單位列向量，即向量的長度為1，其向量所有元素的平方和為1。n維列向量是n行1列，n維行向量是1行n列；直觀是，列向量是1列，行向量是1行。
矩陣乘法是把每一個矩陣的 列向量同另一個矩陣的每行向量相乘。歐幾里得空間的點積就是把其中一個列向量的轉置與另一個列向量相乘。
5樓：匿名使用者
向量就是多維空間一個具有方向和大小的量，大小為1就是單位向量。向量除以其向量長度就是單位向量
6樓：善良的菟寶寶
單位列向量，即向量的長度為1，其向量所有元素的平方和為1。
內列向量是一個容 n×1 的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的列所組成：列向量的轉置是一個行向量，反之亦然。所有的列向量的集合形成一個向量空間，它是所有行向量集合的對偶空間。
n維單位向量有兩種寫法，列向量和行向量，沒有本質的區別。
為了簡化書寫，方便排版，列向量經常被寫成行向量加上一個轉置符號 的形式。
矩陣乘法是把每一個矩陣的 列向量同另一個矩陣的每行向量相乘。歐幾里得空間的點積就是把其中一個列向量的轉置與另一個列向量相乘。
若||x||=1,則x稱為單位向量。||x||表示n維向量x長度（或範數）
線性代數中 n階方陣aka k的n次方a（k是常數
兔老大公尺奇 ka k的n次方 a k的n次方 a的n 1次方 a 為a伴隨方陣 a a的n 1次方書上有公式可以取巧求出 a 具體公式見 由a 1 a a e 得 1 a a e a 得 1 a a 1 a 得 1 a 的n次方 a 1 a 得 a a的n 1次方。擴充套件資料線性代數的定義 函式...
線性代數 方陣的k次冪，線性代數中矩陣的n次方怎麼計算
分析 求方陣k次冪 1 若r a 1，則a k l k 1 a2 若a b ke b的主對角線元素及其另一半元素都為0，則a k b ke k，利用二項式定理。3 利用相似對角陣來求解。解答 顯然a是實對稱矩陣，必然可相似對角陣b p 1ap b，b為 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0...
n n維向量必線性相關如何證明，n 1個n維向量必線性相關如何證明
以n 1個n維向量作為列向量構成的矩陣的秩不超過n 矩陣的秩不超過其行數和列數中小的那個 所以 r a n 所以 a 的列向量組的秩 n 即 n 1個n維向量 的秩 n 故線性相關. 一般線性代數教材中都有這個結論，但卻很少會給出證明，這是因為它只是另外乙個重要定理 即向量組線性相關充要條件 的簡單...