馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程一樣嗎,馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程一樣嗎

時間 2021-08-11 17:34:59

1樓:

馬爾可夫鏈,因安德烈·馬爾可夫(a.a.markov,1856-1922)得名,是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。

該過程中,在給定當前知識或資訊的情況下,過去(即當期以前的歷史狀態)對於**將來(即當期以後的未來狀態)是無關的。

馬爾可夫鏈是隨機變數x_1,x_2,x_3...的乙個數列。這些變數的範圍,即他們所有可能取值的集合,被稱為「狀態空間」,而x_n的值則是在時間n的狀態。

如果x_對於過去狀態的條件概率分布僅是x_n的乙個函式,則

p(x_=x|x_0, x_1, x_2, \ldots, x_n) = p(x_=x|x_n). \,

這裡x為過程中的某個狀態。上面這個恒等式可以被看作是馬爾可夫性質。

馬爾可夫在2023年首先做出了這類過程 。而將此一般化到可數無限狀態空間是由柯爾莫果洛夫在2023年給出的。

馬爾可夫鏈與布朗運動以及遍歷假說這兩個二十世紀初期物理學重要課題是相聯絡的,但馬爾可夫尋求的似乎不僅於數學動機,名義上是對於縱屬事件大數法則的擴張。

參考資料椹�皵鍙�か閾?redirect=no

馬爾可夫過程

markov process

一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由**數學家a.a.

馬爾可夫於2023年提出。該過程具有如下特性:在已知目前狀態 (現在)的條件下,它未來的演變 (將來)不依賴於它以往的演變 ( 過去 ) 。

例如森林中動物頭數的變化構成——馬爾可夫過程 。在現實世界中,有很多過程都是馬爾可夫過程,如液體中微粒所作的布朗運動、傳染病受感染的人數、車站的候車人數等,都可視為馬爾可夫過程。關於該過程的研究,2023年a.

h.柯爾莫哥洛夫在《概率論的解析方法》一文中首先將微分方程等分析的方法用於這類過程,奠定了馬爾可夫過程的理論基礎。2023年前後,伊藤清建立的隨機微分方程的理論,為馬爾可夫過程的研究開闢了新的道路。

2023年前後,w.費勒將半群方法引入馬爾可夫過程的研究。流形上的馬爾可夫過程、馬爾可夫向量場等都是正待深入研究的領域。

2樓:匿名使用者

馬爾可夫過程

markov process

一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由**數學家a.a.

馬爾可夫於2023年提出。該過程具有如下特性:在已知目前狀態 (現在)的條件下,它未來的演變 (將來)不依賴於它以往的演變 ( 過去 ) 。

例如森林中動物頭數的變化構成——馬爾可夫過程 。在現實世界中,有很多過程都是馬爾可夫過程,如液體中微粒所作的布朗運動、傳染病受感染的人數、車站的候車人數等,都可視為馬爾可夫過程。關於該過程的研究,2023年a.

h.柯爾莫哥洛夫在《概率論的解析方法》一文中首先將微分方程等分析的方法用於這類過程,奠定了馬爾可夫過程的理論基礎。2023年前後,伊藤清建立的隨機微分方程的理論,為馬爾可夫過程的研究開闢了新的道路。

2023年前後,w.費勒將半群方法引入馬爾可夫過程的研究。流形上的馬爾可夫過程、馬爾可夫向量場等都是正待深入研究的領域。

“不可約的馬爾可夫鏈”通俗的將是什麼意思

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