什麼才能稱之為人工智慧

時間 2022-03-22 09:27:00

1樓:匿名使用者

人工智慧始終是電腦科學的前沿學科,計算機程式語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了,傑出的數學家、哲學家布林,通過對人類思維進行數學化精確地刻畫,他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧型機器的思維結構與方法,今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。

「人工智慧」一詞最初是在2023年達特茅斯學會上提出的。此後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。

人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機械人、自動程式設計等方面。

僅供參考!

2樓:勢帥

人工智慧,英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言

3樓:哭笑不由我

人工智慧是研究人類智慧型活動的規律,構造具有一定智慧型的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧型行為的基本理論、方法和技術。

4樓:top網域名稱

人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。

人工智慧也可以定義為高仿人類,雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力,但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。

人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作,所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的,人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。

人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起,比如網域名稱,許多相關的.top網域名稱已經被註冊。

以後可能在很多傳統行業,比如銀行,會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸,而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了,就可以進入工業機械人、商業機械人,終進入家庭機械人。

5樓:

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

[1] 2023年12月,人工智慧入選「2023年度中國**十大流行」。

6樓:思悟姐姐

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是什麼意思?

7樓:合夥人金林

釋義:人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧的實際應用:

包括機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,智慧型搜尋,定理證明,博弈,自動程式設計,智慧型控制,機械人學,語言和影象理解,遺傳程式設計等。

人工智慧的研究範疇:

自然語言處理,知識表現,智慧型搜尋,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合排程問題,感知問題,模式識別,邏輯程式設計軟計算,人工生命,神經網路,複雜系統,遺傳演算法等。

擴充套件資料

人工智慧在不同行業的案例:

1、金融:銀行用人工智慧系統組織運作,金融投資和管理財產。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求,銀行使用協助顧客服務系統;幫助核對賬目,發行信用卡和恢復密碼等。

2、醫院和醫藥:醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計畫;並提供醫學資訊。人工神經網路用來做臨床診斷決策支援系統。

3、顧客服務:人工智慧是自動上線的好助手,可減少操作,使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術,如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。

4、重工業:在工業中已普遍應用機械人。它們常做對人是危險的工作。

8樓:尚學堂人工智慧學院

人工智慧到底是什麼,許多朋友都有自己理解,但是卻不能完全的解讀出人工智慧,其實人工智慧就是計算機學科的乙個分支,在二十世紀七十年代以來,它都屬於世界尖端技術(空間技術、能源技術、人工智慧)的一種,而到二十一世紀的時候它依然還是屬於世界三大尖端技術的一種,不過在二十一世紀的世界三大尖端技術則是基因工程、奈米科學、人工智慧。為什麼人工智慧可以連續連個世紀位於世界三大尖端技術,其實這都是因為在最近的幾十年來,人工智慧擁有了迅速的發展,並在很多的學科領域中被廣泛使用,還有了很好的效果,而隨著它的發展,已經可以成為乙個獨立的分支,不管是理論或者是實踐都已經自成了乙個系統。

另外,人工智慧是一門知識的科學.以知識為物件,研究知識的獲取、表示和使用,並且這種研究通常都是比較困難的,還有人工智慧還是一門高收入的行業, 而這一點從我們日常生活中及可以看出來,比如:智慧型手機、智慧型電視、智慧型冰箱現在是不是更受歡迎,而 原先的一些老款產品是不是都已經被淘汰了。

其實,人工智慧主要就是通過研究來讓計算機擁有人的思維還有智慧型,主要的有計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機,如此才可讓計算機擁有更好的實用。

人工智慧涉及的學科非常多,其中就有電腦科學、心理學、哲學還有語言學等等,甚至還會涉及到自然學科和社會學科的大部分學科,從這一點來看它已經超過計算機學科很多,至於人工智慧和思維科學之間則是實踐與理論的關係,而人工智慧則是思維科學的技術應用層次,是它的乙個應用分支。

9樓:柒星

抹茶狂魔是我啊

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擅長:暫未定製

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人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。

從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

10樓:西線大資料培訓

人工智慧的很多進步都是新的統計模型,其中絕大多數來自於一項稱作「人工神經網路」(artificial neural networks)的技術,簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是,人工神經網路和神經網路是不同的。

很多人為了方便起見而把 「人工神經網路」中的人工二字省略掉,這是不準確的,因為使用「人工」這個詞正是為了與計算神經生物學中的神經網路相區別。以下便是真實的神經元和神經突觸。

我們的ann中有稱作「神經元」的計算單元。這些人工神經元通過「突觸」連線,這裡的「突觸」指的是權重值。這意味著,給定乙個數字,乙個神經元將執行某種 計算(例如乙個sigmoid函式),然後計算結果會被乘上乙個權重。

如果你的神經網路只有一層,那麼加權後的結果就是該神經網路的輸出值。或者,你也可 以配置多層神經元,這就是深度學習的基礎概念。

它們起源何處?

人工神經網路不是乙個新概念。事實上,它們過去的名字不叫神經網路,它們最早的狀態和我們今天所看到的也完全不一樣。20世紀60年代,我們把它稱之為感知 機(perceptron),是由mcculloch-pitts神經元組成。

我們甚至還有了偏差感知機。最後,人們開始創造多層感知機,也就是我們今天 通常聽到的人工神經網路。

如果神經網路開始於20世紀60年代,那為什麼它們直到今天才流行起來?這是個很長的故事,簡單來說,有一些原因阻礙了ann的發展。比如,我們過去的計算 能力不夠,沒有足夠多的資料去訓練這些模型。

使用神經網路會很不舒服,因為它們的表現似乎很隨意。但上面所說的每乙個因素都在變化。如今,我們的計算機變得更快更強大,並且由於網際網路的發展,我們可使用的資料多種多樣。

它們是如何工作的?

上面我提到了執行計算的神經元和神經突觸。你可能會問:「它們如何學習要執行何種計算?

」從本質上說,答案就是我們需要問它們大量的問題,並提供給它們答案。這叫做有監督學習。借助於足夠多的「問題-答案」案例,儲存在每個神經元和神經突觸中的計算和權值就能慢慢進行調整。

通常,這是通過乙個叫做反向傳播(backpropagation)的過程實現的。

人工智慧的定義是什麼?

11樓:雲南新華電腦學校

「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。

人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

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