1樓：
好吧~_~雖然現在是2023年，但我還是要發表一下我的看法，可能題主此時已成專業的大佬，那我就權當是給網上的小白看的吧！首先，凡是gpu能幹的，cpu都能幹，只不夠效率可能更低，gpu如果“強行升級”那麼和重新造一種cpu有什麼區別？gpu的結構已經高度特化，晶片體積是一般cpu體積的數倍，核心特別多，如果在gpu的基礎上進行升級，研發新的cpu，差不多相當於研發核心數量非常多，但是單核效能未必強的處理器。
gpu原本就是為cpu分擔壓力的，gpu的作用和cpu是不可分割的，我覺得沒有這種必要性，gpu的任務相對於cpu來說更加簡單無腦，但是任務量更大，gpu無法被cpu取代，你要讓gpu幹cpu就太難為它了，畢竟cpu要統籌控制整個系統，各種複雜的指令都要它來執行cpu結構遠遠比gpu複雜，gpu要解決這些複雜的問題就必須變得複雜起來與此同時其優勢就會消失，所以目前將cpu與gpu分離是最合適的方案
2樓：匿名使用者
我的見解，gpu為影象處理引擎，對影象有很好的處理能力，但是術業有專攻，它叫gpu就是處理影象的，而cpu是**處理器，擁有很多gpu沒有的指令集來處理資料！這個問題就像是問一輛跑車為什麼不能耕地似的……
3樓：匿名使用者
gpu就是並行處理強大， cpu很多功能gpu都沒有。 什麼指令流水化， 多程序管理之類的。 gpu沒有多少自主處理指令的能力， 基本是指令靠cpu 計算靠gpu。
gpu工作原理是cpu 處理指令，遇到需要gpu的地方， 比如矩陣處理， 影象渲染， 會在視訊記憶體中開闢一個小空間， 然後把這個矩陣打成很多小資料給gpu的流水線來加工， gpu的行為基本上是靠cpu調動的， 本身的指令不夠強大（資料處理方面除外）。
4樓：匿名使用者
gpu是圖形運算能力是cpun倍吧，但是整個計算機執行不只是圖形運算啊，還有資料儲存，計算，邏輯運算等等，這就是intel為什麼市場佔有率那麼高，它很全面，相容性好，而且就算它夠強大佔領市場需要很長時間，老機器得淘汰，軟體得跟上···
5樓：時空逆流
簡單的說gpu就是去掉了cpu指令集還有很多東西，讓它能在一個很小的晶片上放下上千的核心,比如一千個簡單資料，gpu一千核心一個核心一個很快就能處理完，而複雜指令就不行了，比如1+2=a a+5=b.........這種必須把第一題答案做出來才能算第二題gpu的多核心就沒有用武之地了相當於一核有難999核圍觀，而單核心gpu是遠遠不如cpu的，如果1+2=a一千道題gpu一秒一道題要一千秒才能做完，而cpu因為核心的強大一秒能做一百道題只要十秒就能做完，如果想要把gpu加上指令集那些，估計同樣的晶片面積也就只能做出幾核了。也就變成cpu了
既然gpu效能這麼強，為什麼不能代替cpu
6樓：匿名使用者
把cpu理解為一個central hub，所有部件都需要通過cpu進行互聯互通，因此gpu效能再強大，也需要通過cpu實現與其他部件的通訊。
以前，cpu和gpu確實是不分家的，也沒有gpu這個概念。所有圖形處理都依靠cpu來實現（現在3dmark裡面還有單純使用cpu進行3d渲染的效能測試專案）。不過如果參考gpu在g80時代出現的統一渲染架構的話，在今後cpu和gpu再次融為一體不分彼此，也不是一件特別讓人驚訝的事情，畢竟隨著技術的發展，要通過一顆晶片完成cpu和gpu的所有運算是完全有可能的。
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cpu 處理器，是一塊超大規模的積體電路，是一臺計算機的運算核心 core 和控制核心 control unit 它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料。gpu 圖形處理器，又稱顯示核心 視覺處理器 顯示晶片，是一種專門在個人電腦 工作站 遊戲機和一些移動裝置 如平板電腦 智慧手機等...
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