1樓：手機使用者
希望能幫助你 acceptable quality level 驗收合格標準的縮寫，即平均質量水平，它是檢驗的一個引數，不是標準。aql普遍應用於出口服裝，紡織品檢驗上，aql的標準有aql0.010，aql0.
015，aql0.025，aql0.040，aql0.
065，aql0.10，aql0.15，aql0.
25，aql0。40，aql0。65，aql1.
0，aql1.5，aql2.5，aql4.
0，aql6.5，aql10，aql15，aql25 ，aql40 ，aql65，aql100，aql150，aql250，aql400，aql650，aql1000。不同的aql標準應用於不同物質的檢驗上。
在aql 抽樣時，抽取的數量相同，而aql後面跟的數值越小，允許的瑕疵數量就越少，說明品質要求越高，檢驗就相對較嚴。下面就不同的aql列表說明： 驗貨的時候根據：
批量範圍、檢查水平、aql值決定抽樣的數量和合格與不合格產品的數量。服裝質量檢查採用一次抽樣方案，服裝批量的合格質量水平(aql)為2.5，檢查水平為一般檢查水平，檢查的嚴格度為正常檢查。
其抽樣方案見表: 正常檢查一次抽樣方案(aql-2.5) aql是----accept quality level 的簡稱，是一個國際標準， 1 ） ac=acceptable number =使用箭頭下面的第一個數值 =使用箭頭上面的第一數值 抽樣數量是以一般檢驗ii級檢驗水平來進行的。
2 ） aql0.010----0。10 是用電子產品，醫療器械等檢驗 aql1.
0----6.5 是用於服裝，紡織品等檢驗 它指的是一個抽樣引數，一般用於批量生產，檢驗人員樣本抽檢並檢驗合格與否的參數列
2樓：匿名使用者
aql : acceptable quality limit接收質量限的縮寫，即當一個連續系列批被提交驗收時，可允許的最差過程平均質量水平。 aql普遍應用於出口服裝，紡織品檢驗上，aql的標準有aql0.
010，aql0.015，aql0.025，aql0.
040，aql0.065，aql0.10，aql0.
15，aql0.25，aql0。40，aql0。
65，aql1.0，aql1.5，aql2.
5，aql4.0，aql6.5，aql10，aql15，aql25 ，aql40 ，aql65，aql100，aql150，aql250，aql400，aql650，aql1000。
不同的aql標準應用於不同物質的檢驗上。在aql 抽樣時，抽取的數量相同，而aql後面跟的數值越小，允許的瑕疵數量就越少，說明品質要求越高，檢驗就相對較嚴。下面就不同的aql列表說明：
驗貨的時候根據：批量範圍、檢查水平、aql值決定抽樣的數量和合格與不合格產品的數量。服裝質量檢查採用一次抽樣方案，服裝批量的合格質量水平(aql)為2.
5，檢查水平為一般檢查水平，檢查的嚴格度為正常檢查。其抽樣方案見表: 正常檢查一次抽樣方案(aql-2.
5) aql是----accept quality level 的簡稱，是一個國際標準， 1 ） ac=acceptable number =使用箭頭下面的第一個數值 =使用箭頭上面的第一數值 抽樣數量是以一般檢驗ii級檢驗水平來進行的。 2） aql0.010----0。
10 是用電子產品，醫療器械等檢驗 aql1.0----6.5 是用於服裝，紡織品等檢驗 它指的是一個抽樣引數，一般用於批量生產，檢驗人員樣本抽檢並檢驗合格與否的參數列 說明：
當訂單數量≤抽查件數時，將該訂單數量看作抽查件數，抽樣方案的判定陣列[ac，re]保持不變： ac——accept（合格判定數）； re——rcject（不合格判定數）。 舉例一：
有一批服裝的訂單數是3000件，按照aql2.5標準抽查125件，次品數≤7就pass（通過），次品數≥8就fail（不合格）。 舉例二：
訂單數為7件，按aql2.5標準抽查5件，無次品就pass，有一件次品都fail；如果按照aql4.0標準則只抽查3件，無次品就pass aql2.
5/4.0抽查檢驗表（gb2828-87） 訂單數量 抽查件數 aql2.5 aql4.
0 ac re ac re 2—8 3 0 1 5 0 1 9—15 3 0 1 5 0 1 16—25 5 0 1 13 0 1 26—50 5 0 1 13 1 2 51—90 13 1 2 20 1 2 91—150 20 1 2 2 3 151—280 32 2 3 3 4 281—500 50 3 4 5 6 501—1200 80 5 6 7 8 1201—3200 125 7 8 10 11 3201—10000 200 10 11 14 15 10001—35000 315 14 15 21 22
請問服裝aql4.0檢驗標準是什麼？
3樓：匿名使用者
希望能幫助你
acceptable quality level 驗收合格標準的縮寫，即平均質量水平，它是檢驗的一個引數，不是標準。aql普遍應用於出口服裝，紡織品檢驗上，aql的標準有aql0.010，aql0.
015，aql0.025，aql0.040，aql0.
065，aql0.10，aql0.15，aql0.
25，aql0。40，aql0。65，aql1.
0，aql1.5，aql2.5，aql4.
0，aql6.5，aql10，aql15，aql25 ，aql40 ，aql65，aql100，aql150，aql250，aql400，aql650，aql1000。不同的aql標準應用於不同物質的檢驗上。
在aql 抽樣時，抽取的數量相同，而aql後面跟的數值越小，允許的瑕疵數量就越少，說明品質要求越高，檢驗就相對較嚴。下面就不同的aql列表說明：
驗貨的時候根據：批量範圍、檢查水平、aql值決定抽樣的數量和合格與不合格產品的數量。服裝質量檢查採用一次抽樣方案，服裝批量的合格質量水平(aql)為2.
5，檢查水平為一般檢查水平，檢查的嚴格度為正常檢查。其抽樣方案見表:
正常檢查一次抽樣方案(aql-2.5) aql是----accept quality level 的簡稱，是一個國際標準， 1 ） ac=acceptable number =使用箭頭下面的第一個數值 =使用箭頭上面的第一數值
抽樣數量是以一般檢驗ii級檢驗水平來進行的。
2 ） aql0.010----0。10 是用電子產品，醫療器械等檢驗
aql1.0----6.5 是用於服裝，紡織品等檢驗
它指的是一個抽樣引數，一般用於批量生產，檢驗人員樣本抽檢並檢驗合格與否的參數列
4樓：匿名使用者
aql :
acceptable quality limit接收質量限的縮寫，即當一個連續系列批被提交驗收時，可允許的最差過程平均質量水平。
aql普遍應用於出口服裝，紡織品檢驗上，aql的標準有aql0.010，aql0.015，aql0.
025，aql0.040，aql0.065，aql0.
10，aql0.15，aql0.25，aql0。
40，aql0。65，aql1.0，aql1.
5，aql2.5，aql4.0，aql6.
5，aql10，aql15，aql25 ，aql40 ，aql65，aql100，aql150，aql250，aql400，aql650，aql1000。不同的aql標準應用於不同物質的檢驗上。在aql 抽樣時，抽取的數量相同，而aql後面跟的數值越小，允許的瑕疵數量就越少，說明品質要求越高，檢驗就相對較嚴。
下面就不同的aql列表說明：
驗貨的時候根據：批量範圍、檢查水平、aql值決定抽樣的數量和合格與不合格產品的數量。服裝質量檢查採用一次抽樣方案，服裝批量的合格質量水平(aql)為2.
5，檢查水平為一般檢查水平，檢查的嚴格度為正常檢查。其抽樣方案見表:
正常檢查一次抽樣方案(aql-2.5) aql是----accept quality level 的簡稱，是一個國際標準， 1 ） ac=acceptable number =使用箭頭下面的第一個數值 =使用箭頭上面的第一數值
抽樣數量是以一般檢驗ii級檢驗水平來進行的。
2 ） aql0.010----0。10 是用電子產品，醫療器械等檢驗
aql1.0----6.5 是用於服裝，紡織品等檢驗
它指的是一個抽樣引數，一般用於批量生產，檢驗人員樣本抽檢並檢驗合格與否的參數列
說明：當訂單數量≤抽查件數時，將該訂單數量看作抽查件數，抽樣方案的判定陣列[ac，re]保持不變：
ac——accept（合格判定數）；
re——rcject（不合格判定數）。
舉例一：有一批服裝的訂單數是3000件，按照aql2.5標準抽查125件，次品數≤7就pass（通過），次品數≥8就fail（不合格）。
舉例二：訂單數為7件，按aql2.5標準抽查5件，無次品就pass，有一件次品都fail；如果按照aql4.0標準則只抽查3件，無次品就pass
aql2.5/4.0抽查檢驗表（gb2828-87）
訂單數量 抽查件數
aql2.5 aql4.0
ac re ac re
2—8 3 0 1
5 0 1
9—15 3 0 1
5 0 1
16—25 5 0 1
13 0 1
26—50 5 0 1
13 1 2
51—90 13 1 2
20 1 2
91—150 20 1 2 2 3
151—280 32 2 3 3 4
281—500 50 3 4 5 6
501—1200 80 5 6 7 8
1201—3200 125 7 8 10 11
3201—10000 200 10 11 14 15
10001—35000 315 14 15 21 22
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