大資料開發工程師以後可以從事哪些崗位?

時間 2023-06-16 22:12:03

1樓:甜公尺八寶粥

大資料專業畢業後就業崗位主要有大資料架構師、大資料演算法工程師、大資料運營維護工程師、資料分析師/挖掘師等。

前兩個工作崗位偏技術,大資料架構師需要熟悉底層架構的,開發平台,資料建模,核心框架開發等,對計算機、數學,尤其是資料的知識要求高;大資料演算法工程師對人的要求更高,開發演算法,而且還要帶團隊,對人的學歷和能力都有比較高的要求;大資料運營維護工程師,會偏向運營和維護,對人的要求低一些,門檻沒有那麼高;資料分析師/挖掘師,會偏向業務層面,需要調研需求,挖掘分析資料,包括溝通相應的客戶,要求有比較強的與人溝通的能力。

偏技術就是接觸技術更多,偏業務就是接觸人偏多,可以說根據不同的性格,就可以勝任不同崗位的工作。當然不論在任何工作崗位,都需要很好的溝通表達能力,所以大學期間一定要對自己這方面的能力做提公升。

這個領域待遇還是比較不錯的,在一二線城市,3年以上,月薪都是能達到1萬元以上的, 工作5年也是能達到月薪2-4萬/月之間的,能力強薪資會越來越高,頂級的會更高。

2樓:安徽新華電腦專修學院

大資料開發工程師,其實包括的具體的崗位很多,包括:大資料開發工程師、大資料架構工程師、大資料運維工程師、資料視覺化工程師、資料採集工程師、資料探勘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師等等,都可以算是大資料開發工程師的範疇。

想成為大資料開發工程師有哪些要求?

3樓:蠔籽更懂電子數碼

1:大資料工程師看的是個人能力有多強,跟公司的需求是否相匹配。學歷並不是很重要的,能有大規模處理。

2:大資料工程師需要有著很強的邏輯分析能力。乙個公司裡邊大資料會有很多,方方面面的資料都可能被拿到手。

而大資料工程師就需要很強的邏輯資料的經驗並且有喜歡在資料海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。分析能力,從中找出那些是對公司發展最為重要的,那些是不重要的。

3:大資料工程師要有著很強的溝通能力。大資料工程師的工作不管是跟技術部門還是非技術部門都是需要加強聯絡的,需要跟同事或者領導來不斷溝通,才能達到工作效率最大化。

4:大資料工程師需要很強的學習能力。人只要具備很強的學習能力,才能在很短的時間內來適應自己的角色,也可以勝任很多個職位。這樣來說的大資料工程師無疑才是最為成功的。

5:大資料工程師要具有很強的計算機編碼能力。作為大資料工程師的一些必備因素就是實際開發能力和大規模的資料處理能力。

現在社交網路上的無意義資訊太多,這就需要我們大資料工程師來親自挖掘,找出裡邊最有用的東西。當然有些公司的大資料工程師是以商業分析為主的,但是計算機處理大資料的方式也是必備的技能。

版權宣告:本文為csdn博主「cda·資料分析師」的原創文章,遵循cc by-sa版權協議,**請附上原文出處鏈結及本宣告。

原文鏈結:

4樓:匿名使用者

需要具備大專及以上文化程度、對資料探勘、資料分析愛好者、軟體開發公司技術人員,滿足身體健康,有良好的思維和一定的綜合素質。

5樓:帳號已登出

分兩個方面來講,一方面是專業領域的硬實力,另一方面是在職場發展上的軟實力: 專業技能實力,對於大資料開發工程師來講,是非常關鍵的,這個決定了你在技術面試當中能夠說服面試官,具備這個崗位所需要的能力。 1、熟練精通至少一門程式語言。

6樓:匿名使用者

想要成為大資料開發工程師的要求,首先我覺得你必須數學要學得相當的好,有一定的知識,不然的話,我們小資料都無法開發,還算是什麼大資料開發工程師?

7樓:牛錦文

首先應該具有很高的學歷,而後也應該通過不斷的學習,不斷的磚研,不怕苦的精神。

8樓:網友

大資料開發工程師,其實包括的具體的崗位很多,包括:

大資料開發工程師、大資料架構工程師、大資料運維工程師、資料視覺化工程師、資料採集工程師、資料探勘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師等等,都可以算是大資料開發工程師的範疇。

從定義上來說,研究和開發大資料採集、清洗、儲存及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關崗位的從業者,都可以稱為大資料開發工程師。

9樓:尚矽谷

大資料前景很不錯的,就業薪資可觀、應用領域多、人才缺口大,大資料專業可以從事的崗位也有很多,大資料分析師、大資料探勘師/演算法工程師、大資料工程師、大資料運維工程師、大資料倉儲工程師、大資料產品經理、大資料架構師/資深大資料架構師等等這些都是可以的,希望對你有幫助。

大資料開發工程師有哪些崗位?

10樓:環球青藤

1、大資料開發工程師:開發,建設,測試和維護架構;負責公司大資料平台的開發和維護,負責大資料平台持續整合相關工具平台的架構設計與產品開發等。

2、資料分析師:收集,處理和執行統計資料分析;運用工具,提取、分析、呈現資料,實現資料的商業意義,需要業務理解和工具應用能力。

3、資料探勘工程師:資料建模、機器學習和演算法實現;商業智慧型,使用者體驗分析,**流失使用者等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的**實現也有很高的要求。

4、資料架構師:需求分析,平台選擇,技術架構設計,應用設計和開發,測試和部署;高階演算法設計與優化;資料相關系統設計與優化,需要平台級開發和架構設計能力。

5、資料庫開發:設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連線資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的效能效率等。

6、資料庫管理:資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理,故障檢修問題、資料備份、資料恢復等。

7、資料科學家:資料探勘架構、模型標準、資料報告、資料分析方法;利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換。

8、資料產品經理:把資料和業務結合起來做成資料產品;平台線提供基礎平台和通用的資料工具,業務線提供更加貼近業務的分析框架和資料應用。

大資料工程師是做什麼的?

11樓:環球網校

大資料工程師是做大資料開發的,主要的工作是負責搭建大資料應用平台以及開發分析應用程式,也屬於程式設計師的範疇。

大資料工程師和大資料開發工程師的職能有何區別

12樓:更上百層樓

大資料工程師和大資料開發工程師兩者之間沒有區別。大資料工程師指的就是大資料開發工程師。大資料工程師(即大資料開發工程師)從事大資料採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,並加以利用、管理、維護和服務。

大資料工程師(即大資料開發工程師)的職能如下:

1、大資料採集(爬蟲)、大資料清洗(etl工程師)、大資料建模(演算法工程師)與大資料分析(資料分析員)。

2、管理、分析展現及應用等技術(大資料開發工程師)。

3、研究、應用大資料平台體系架構、技術和標準。

4、設計、開發、整合、測試大資料軟硬體系統。

5、管理、維護並保障大資料系統穩定執行。

6、監控、管理和保障大資料安全。

7、提供大資料的技術諮詢和技術服務。

大資料工程師是做什麼的

13樓:樓主的老王

大資料工程來師主要是,分析歷自。

史、**未來、優化bai選du擇,這是大資料zhi工程師在「玩數。

dao據」時最重要的三大任務:

找出過去事件的特徵:大資料工程師乙個很重要的工作,就是通過分析資料來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵,最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。

通過分析使用者以往的行為軌跡,就能夠了解這個人,並**他的行為。

**未來可能發生的事情:通過引入關鍵因素,大資料工程師可以**未來的消費趨勢。

找出最優化的結果:根據不同企業的業務性質,大資料工程師可以通過資料分析來達到不同的目的。

14樓:最新資訊資料

研究大資料工程師學習有哪些?之前,先來看看這個大資料以後的發展趨勢。通過網際網路的發展,各個行業都離不開網際網路。

大資料作為網際網路有效的指引手段,起到了很好的作用。也正是因為這個原因,因此大資料人才的需求量增加,人才供需嚴重不平。企業更是會出高薪聘請大資料人才,這也給很多學員帶來了商機,這也導致了很多學生開始轉向學習大資料。

大資料工程師學習有哪些?這是很多朋友們都想要知道的。其實要想分辨出好的學習機構並不難,我們只需要看看其教學質量,老師的技術,還有課程的安排等這些指標,就可以找出適合與我們的優秀學習學校。

真正的大資料技術,講授的是專業的大資料技術知識。真實的企業及專案,由企業中對應專案改寫設計而成,貼近實戰,貼近實際工作。採用真實的大資料資料來源進行授課,資料本身具有一定商業價值。

課程內容涉及資料獲取、資料處理、資料儲存、資料分析(核心)、資料展現和資料應用,可稱為「全棧式大資料開發課程」。課程內容豐富,不僅具有大資料主流技術,更講述大資料相關的熱門技術,如雲計算和機器學習,讓學生就業更具有競爭力,具有發展空間。

大資料學習有哪些?哪家專業?相信通過本文的介紹,你已經有了一定的選擇框架。其實真正的選擇還是要去各個學習機構實地考察。

15樓:尚學堂大資料學院

大資料工程師是來大數源據專業就業崗位中比較高階的bai乙個職位,du日常工作就是大資料zhi

統計,分析,從數dao據上游到資料下游,大致可以分為:

資料採集 ->資料清洗 ->資料儲存 ->資料分析統計 ->資料視覺化 等幾個方面。

對大資料感興趣 想學大資料?你算是找對人了 一起討論一下。

16樓:北漂碼農

一般的話大資料是負責公司網際網路資料分析的乙個職位,簡單的說如購物**上的專根據你的瀏覽屬給你推薦一些商品,另外還有從海量的資料中分析出對公司發現有指引作用的資訊等都是大資料需要做的,現在來說大資料需求非常大,很有發展前景。

17樓:匿名使用者

為深入貫徹國務bai院《促進大資料發du展行動綱要》(國發zhi(2015)50號)檔案dao精神,積極響應工。

版信部《大資料產業權發展規劃(2016-2023年)》,推進技術先進、應用繁榮的大資料基礎設施建設,進一步提高大資料工程專業技術人員理論與技能水平,經調查研究,專家論證,郵電通訊人才交流中心決定開展大資料工程師專業技術等級培訓考試。

18樓:fly薩克斯瘋

主要是在海量的資料庫中進行資料分析,處理,遷移等工作,另外還經行等。

成為大資料開發工程師有哪些要求?

19樓:璟媚仔

大資料開發主要是基於大資料服務平台,很多大中型業務應用包括企業級應用和各類**。能夠進行構建大資料應用程式平台和開發分析應用程式。

大資料開發工程師的日常是怎樣的?

20樓:環球青藤

1、在如何的有效利用資料前,我們通常需要的是如何先搭建好乙個倉庫。該資料倉儲具有可拓展性,接入性強。

2、其次學會如何去解決問題。針對資料的問題,有時會出現最後產生的報表資料對不上,因為乙份最終的資料往往**於很多原始資料,中間又經過n多處理。要求你對資料敏感,並把握問題的本質,追根溯源,在盡可能的時間裡解決問題。

3、最後資料的問題都是你的問題,在資料入庫到資料落地使用的過程中,需要處理好有問題的資料,以及需要篩選有用的資料。

做大資料開發工程師有前途嗎,大資料開發工程師以後可以從事哪些崗位?

未來是大資料時代,人工智慧的天下。平臺很重要,真正在實踐中邊做邊學。你會進步很快。 加米穀大資料科技 由於大資料屬新興領域,專業人才比較缺乏,高階人才更是企業爭搶的物件。至2025年中國資料人才缺口將達到200萬,但資料人才的供給卻嚴重不足,所以薪資待遇也很好。影響你薪資的最主要是你的專業水平,以及...

想做大資料探勘工程師,去哪家大資料培訓機構學好

湯圓和辣條 黑馬 優就業 千鋒都算是市面上比較好的大資料培訓機構其中教學質量和教學服務三家都差不多 但是教學設施和教學環境優就業就要比其他兩家高很多了你可以去這三家都實地看一下再做決定 成都邦飛科技 如果在成都的話,可以瞭解下邦飛科技,一家有自己研發團隊的專業程式設計培訓機構,研發的部分商業會拿給學...

大資料工程師和資料分析師有什麼區別

傻狍紙豆芽 資料工程師的重心在 後端 他們需要持續的優化資料通道,才能保證企業資料的準確性與可用性。同時還需確保在需要的時候能夠順暢地將資料提供給使用者。資料分析師則是通過使用資料工程師所構建的自定義api來提取新的資料集,並對其中的資料趨勢進行識別,同時對異常資料進行分析。分析師們將會對結果進行總...