人工智慧沃森哪個國家的,人工智慧的具體發展歷史是什麼?

時間 2022-08-14 03:10:08

1樓:匿名使用者

超級電腦「沃森」由ibm公司和美國德克薩斯大學歷時四年聯合打造,電腦儲存了海量的資料,而且擁有一套邏輯推理程式,可以推理出它認為最正確的答案。"沃森"(watson)是為了紀念ibm創始人thomas j. watson而取的。

ibm開發沃森旨在完成一項艱鉅挑戰:建造乙個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。這要求其具有足夠的速度、精確度和置信度,並且能使用人類的自然語言回答問題。

這一系統沒有連線至網際網路,因此不會通過網路進行搜尋,僅靠記憶體資料庫作答。

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2樓:快去學吧

人工智慧是有由ibm公司和美國德克薩斯大學歷時四年聯合打造,歸屬於美國。

"沃森"(watson)是為了紀念ibm創始人thomas j. watson而取的。ibm開發沃森旨在完成一項艱鉅挑戰:

建造乙個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。這要求其具有足夠的速度、精確度和置信度,並且能使用人類的自然語言回答問題。這一系統沒有連線至網際網路,因此不會通過網路進行搜尋,僅靠記憶體資料庫作答。

2023年,ibm研發的計算機「深藍」(deep blue)戰勝了西洋棋冠軍卡斯帕羅夫;2023年,這家公司以創始人thomas j. watson名字命名的計算機,繼續著對人類智慧型極限的挑戰。

在2023年代人工智慧的技術研發停滯不前數年後,科學家便發現如果以模擬人腦來定義人工智慧那將走入一條死胡同。「通過機器的學習、大規模資料庫、複雜的感測器和巧妙的演算法,來完成分散的任務」成為人工智慧的新定義,這早已經取代了曾經甚囂塵上的「重建大腦」。

按照這個定義,沃森在人工智慧上被認為又邁出了一步。「深藍只是在做非常大規模的計算,它是人類數學能力的體現,」ibm中國研究院資深經理潘越告訴《第一財經週刊》,他同時參與沃森專案,負責提供資料支援。「當涉及到機器學習、大規模平行計算、語義處理等領域,沃森了不起的地方在於把這些技術整合在乙個體系架構下來理解人類的自然語言。」

中美德日,誰才是人工智慧大國?

3樓:在保國寺看柯南的周瑜

最正統的還是日本,從20世紀90年代算起的話,日本智慧型技術革新影響了兩個世紀,也代表了民營企業的活力,中國後來居上,不過很多核心的產品技術研發還有待加強。

4樓:

中美可以一決高下,德日算第二梯隊

ibm是做什麼的

5樓:_夏初烲

ibm(國際商業機器公司)或萬國商業機器公司,簡稱ibm(international business machines corporation)。總公司在紐約州阿蒙克市。2023年托馬斯·沃森創立於美國,是全球最大的資訊科技和業務解決方案公司,擁有全球雇員 30多萬人,業務遍及160多個國家和地區。

國際商用機器公司,簡稱ibm(international business machines corporation)nyse:ibm,總公司在紐約州阿蒙克市。該公司創立時的主要業務為商用打字機,及後轉為文字處理機,然後到計算機和有關的服務。

 ibm 為計算機產業長期的領導者,在大型/小型機和便攜機(thinkpad)方面的成就最為矚目。其創立的個人計算機(pc)標準,至今仍被不斷的沿用和發展。ibm 還在材料、化學、物理等科學領域有很大造詣。

硬碟技術即為ibm所發明,掃瞄隧道顯微鏡(stm),銅佈線技術,原子蝕刻技術也為ibm研究院發明。

ibm中國包括:ibm中國軟體開發中心csdl2023年,與香港文化傳訊集團合作,推廣中文cpu的收銀機。同年12月8日,占有中國個人電腦市場近三分之一的聯想集團宣布以12.

5億美元的現金及**收購ibm的全球台式與膝上型電腦的產銷業務。2023年,**桌面電腦與膝上型電腦業務給中國it企業聯想集團,聯想在五年內仍舊適用ibm品牌。thinkpad和thinkcentre品牌歸聯想集團所有。

2023年2月17日,ibm的超級計算機「沃森」(watson)在美國老牌知識問答電視節目——「危險邊緣」(jeopardy!)擊敗了兩位人類冠軍,被譽為21世紀電腦科學和人工智慧方面的偉大突破。

2023年1月,ibm同意將x86伺服器業務以23億美元的****給聯想。

2023年8月11日,ibm公司宣布,已經收購雲安全服務提供商lighthouse(lighthouse security group, llc)。ibm未公布收購細節。

2023年8月6日,ibm宣布將以10億美元收購醫學成像及臨床系統**商merge healthcare,並將其與旗下「沃森健康」(watson health)部門合併,並整合來自merge healthcare醫療成像管理平台的資料和影象與旗下沃森計算平台的影象分析業務。

2023年10月28日,ibm宣布收購了the weather company的b2b資料業務,這筆交易將鞏固其在物聯網方面的布局。

2023年2月19日,ibm斥資26億美元收購健康分析公司truven。

6樓:hello雨中水滴

國際商業機器公司或萬國商業機器公司,簡稱ibm(international business machines corporation)。總公司在紐約州阿蒙克市。2023年托馬斯·沃森創立於美國,是全球最大的資訊科技和業務解決方案公司,擁有全球雇員 31萬多人,業務遍及160多個國家和地區。

7樓:遇璠摩衛

現在主要在做企業級的產品和服務。硬體產品主要有大型機(systemz)、小型機(power

system)、pc伺服器(system

x)、刀片伺服器/工作站(bladecenter)、儲存(system

storage)、網路安全(internetsecurity

systems

)、高階辦公用品(infoprint)。軟體產品主要有lotus協作辦公軟體、websphere應用系統和整合軟體、rational開發軟體

、tivoli服務管理軟體

、information

management資訊管理軟體

、db2資料庫、大型機、小型機相關軟體(aixunix

作業系統等)。服務都是圍繞上述產品的。

8樓:匿名使用者

做……麵包……,樓上的真搞笑啊,ibm,就是國際商用機器公司,只要是機器它就做,據說有ibm的挖土機……,人家可不只是做電腦啊~

9樓:

計算機相關都做,現在主要做技術轉讓了,實際生產流程都不做了

10樓:

ibm就是國際商用機器公司。

11樓:匿名使用者

12樓:六喂喂

現在是專門做關於計算機底層技術,或伺服器之類的。反正他的客戶都是企業,所以我們平時不常見。比如說現在利用磁性儲存的原理就是他們率先做的,又或者說聯想,蘋果等公司有什麼計算機問題難處理且不想去自己處理的就外包給他們公司處理。

他們公司還拿了兩個關於計算機的諾貝爾獎。

13樓:

ibm 的歷史

ibm,即國際商業機器公司,1911 年創立於美國,是全球最大的資訊科技和業務解決方案公司,目前擁有全球雇員 31 萬多人,業務遍及 160 多個國家和地區。2004 年,ibm 公司的全球營業收入達到九百六十五億美元。

在過去的九十多年裡,世界經濟不斷發展,現代科學日新月異,ibm 始終以超前的技術、出色的管理和獨樹一幟的產品領導著全球資訊工業的發展,保證了世界範圍內幾乎所有行業使用者對資訊處理的全方位需求。眾所周知,早在 1969 年,阿波羅宇宙飛船載著三名太空人,肩負著人類的使命,首次登上了月球;1981 年哥倫比亞號太空梭又成功地飛上了太空。這兩次歷史性的太空飛行都凝聚著 ibm 無與倫比的智慧型。

都說中國人掌握工廠,日本人掌握技術,美國人掌握標準,ibm就是掌握和制訂標準的大企業~~

14樓:匿名使用者

國際商用機器公司,什麼都幹,包括軍火

人工智慧的具體發展歷史是什麼?

15樓:匿名使用者

ai(artificial intelligence,人工智慧) 。

「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。

人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智慧型才能完成的複雜任務」, 可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。

它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和電腦科學與技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機械人、自動程式設計等方面。

知識表示是人工智慧的基本問題之一,推理和搜尋都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有:邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。

常識,自然為人們所關注,已提出多種方法,如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程,由於有多種知識表示方法,相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。

結構化表示下的繼承效能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要,近幾年來提出了多種非演澤的推理方法,如連線機制推理、模擬推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜尋是人工智慧的一種問題求解方法,搜尋策略決定著問題求解的乙個推理步驟中知識被使用的優先關係。可分為無資訊導引的盲目搜尋和利用經驗知識導引的啟發式搜尋。啟發式知識常由啟發式函式來表示,啟發式知識利用得越充分,求解問題的搜尋空間就越小。

典型的啟發式搜尋方法有a*、ao*演算法等。近幾年搜尋方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜尋問題。

機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程,按照學習機制的不同,主要有歸納學習、分析學習、連線機制學習和遺傳學習等。

知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫儲存系統所需要的知識,當知識量較大而又有多種表示方法時,知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時,規定使用知識的基本方法和策略,推理過程中為記錄結果或通訊需設資料庫或採用黑板機制。

如果在知識庫中儲存的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識,則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應複雜問題的求解需要,單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展,這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。 `

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人工智慧學什麼課程,人工智慧學哪些課程?

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人工智慧主要是幹什麼的,人工智慧是什麼?

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