1樓：匿名使用者
在r語言迴歸分析時處理啞變數的手動方法
以iris資料集為例，
其中的species列可處理為三個啞變數，issetosa、isversicolor、isvirginica。
對每一個變數如此處理
temp = iris$species == 'setosa';
issetosa = as.numeric(temp);
temp = iris$species == 'versicolor';
isversicolor = as.numeric(temp);
temp = iris$species == 'virginica';
isverginica = as.numeric(temp);
2樓：匿名使用者
我在網上找的是這樣的。
iris$x=relevel(iris$species,ref="setosa")
iris.lm=lm(sepal.length~sepal.width+x,data=iris)
summary(iris.lm)
這裡x是啞變數。
如何用r語言給虛擬變數賦值
3樓：
先從bai
最簡單的開始
假設du你的資料是一個向量a，然後你zhi作一dao個判斷a==1，會得到一個向量全回
部是true和false
然後你把答
這個新的邏輯變數轉換成數字變數就ok了。具體這麼操作：
>a<-read.table() #讀入資料>a
[1] 1 2 3 2 1 0 8 6
>b<-a==1 #作判斷a==1，然後把邏輯結果賦給b
>as.numeric(b) #強制轉換成數字變數[1] 1 0 0 0 1 0 0 0
想請教一下，把分類變數轉變成啞變數之後，如何進行多元線性迴歸呢？
4樓：匿名使用者
正常放入自變數裡就好。
啞變數問題可以參考spssau幫助手冊中的說明：啞變數說明-spssau
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