1樓：安徽新華電腦專修學院
一般需要學習網路互聯技術，linux作業系統，c語言程式設計，mysql資料庫管理與應用，web前端開發，人工智慧導論，pyhton入門及提高，python核心程式設計。
2樓：江西萬通汽車培訓學院
您好！人工智慧技術目前有六大主要研究方向，其中計算機視覺、自然語言處理、機械人學和機器學習這幾個方向的熱度比較高，相關領域正在有越來越多的產品開始落地應用，比如目前大型網際網路（科技）公司推出的人工智慧平台，多以視覺和語言處理為基礎進行打造。對於初學者來說，從機器學習開始學起則是不錯的選擇。
另外汽車智聯網聯非常受歡迎的行業，你可以了解下，很多專業學校已經開設，希望能幫到你，望採納，謝謝！
3樓：長沙新華電腦學院
人工智慧（英語：，縮寫為）亦稱智械、機器智慧型，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。
該詞也指出研究這樣的智慧型系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，通過醫學、神經科學、機械人學及統計學等的進步，常態**則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。
4樓：江西新華電腦學院
人工智慧入門需要掌握的知識有：自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機械人學。雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要乙個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。
5樓：君君
①機器學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不是網上所說的從0開始幫你做資料分析的那種，而是資料探勘或者說是資料科學領域相關的東西，比如要知道計算機裡面怎麼挖掘資料、相關的資料探勘工具等等
補足了以上數學和資料探勘基本知識，才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
④最後需要對人工智慧有全域性的認知，包括機器學習、深度學習兩大模組，相關的演算法原理、推導和應用的掌握，以及最重要演算法思想。
你也可以直接看看菜鳥窩的人工智慧免費公開課，以上內容他們的阿里演算法專家chris都有講到，需要也可以私我。或者你直接搜菜鳥窩官網。
6樓：好想愛世界
高等數學、線性代數、概率論數理統計、人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等
7樓：鄭州千鋒教育
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
自學人工智慧需要學那些專業知識
8樓：加公尺谷大資料科技
需要數學基礎
：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
9樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
10樓：潛水的潛水員啊
一、人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。
這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。
大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。
這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧ai需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
11樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、,《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5.人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
12樓：聖聖西
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。選擇一套新手的教程非常不易，根據自己的實際需要實地了解，可以先看我的追答介紹，再選擇適合自己的。
13樓：匿名使用者
看你走應用路線，還是基礎研究了
在我國大部分目前都是人工智慧應用，數學基本會一點皮毛，知道概念就好
14樓：匿名使用者
人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單並且全面點。
這類書其實很多可是。大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。
強烈建議買一本。
我本身其實也是自己研究。如果有說的不全面的地方請見諒。
15樓：金屬之心
人工智慧是一門綜合學科。 是融合語言學及電腦科學等眾多學科的科學。
一般是先從學習語音學、音系學、詞法、句法開始的。順帶學習的程式語言有prolog，是一門較為簡單的人工智慧入門語言，人工智慧入門必學。 c語言其實沒什麼用武之地。
推薦你買一本書 《語音學與音系學》，國內目前可以買到英文版的。 句法和詞法方面的書就有很多了，書店都有。
祝你成功
人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...
人工智慧學習難嗎？人工智慧學習起來會不會很難？
學習人工智慧如果零基礎學習會有一定困難，選擇乙個好的學習機構很重要，好的學習機構有專業的授課老師，可以讓學員學習到專業的知識點。想要學習人工智慧推薦選擇 達內教育 人工智慧專業是一門匯集了數學 電腦科學 邏輯學 哲學 神經科學 語言學等學科的典型交叉學科，又被稱為 ai專業 目前，公認的人工智慧核心...
文章搞懂人工智慧，機器學習和深度學習之間的區別
長春北方化工灌裝裝置股份 為了搞清三者關係，我們來看一張圖 從低潮到繁榮 自從 1956 年計算機科學家們在達特茅斯會議 dartmouth conferences 上確認人工智慧這個術語以來，人們就不乏關於人工智慧奇思妙想，研究人員也在不遺餘力地研究。在此後的幾十年間，人工智慧先是被捧為人類文明光...