1樓：是婷婷呀
現在運用得最多的，當然是c++語言，它的學習難度是相當大的，很多人都學不下去，根本學不明白，因為難所以更緊缺。
2樓：強尼說
在大資料分析/挖掘領域，程式語言目前應用最多的應該是python。python並不簡單，除了資料分析及挖掘，python還被廣泛運用到資料爬取、產品開發等領域。
那麼，python究竟有什麼樣的優勢，能受到這麼多人的追捧呢？在我看來，主要有三大優勢：
1、強大的第三方庫支援
python可以支援包括numpy、pandas、matplotlib及sklearn等第三方庫。這些庫能極大的提高你的資料清洗及處理能力，尤其是pandas。
利用pandas，你可以極其方便的完成資料讀取、重複值處理、資料啞變數化等操作，此外利用sklearn，還可以簡單的完成看似很高大上的機器學習演算法。
2、支援資料全流程的操作
其實這點和第一點是相互呼應的，恰恰是因為強大的第三方庫的支援，使得python可以支援全流程的資料工作，具體包括資料的採集、資料的匯入、資料的清洗與視覺化操作等。讓你使用一種語言，就完成這些操作，是不是非常心動呢？
3、相對大體量的處理能力
python相對於excel有著非常龐大的資料處理能力，excel由於自身限制，只能處理105萬行的資料，而另外風頭很盛的r，資料量級上也遜色於python。
在大資料分析/挖掘領域，哪些程式語言應用最多
3樓：強尼說
在大資料分析/挖掘領域，程式語言目前應用最多的應該是python。python並不簡單，除了資料分專析及挖掘，python還被廣泛運用到資料爬屬取、產品開發等領域。
那麼，python究竟有什麼樣的優勢，能受到這麼多人的追捧呢？在我看來，主要有三大優勢：
1、強大的第三方庫支援
python可以支援包括numpy、pandas、matplotlib及sklearn等第三方庫。這些庫能極大的提高你的資料清洗及處理能力，尤其是pandas。
利用pandas，你可以極其方便的完成資料讀取、重複值處理、資料啞變數化等操作，此外利用sklearn，還可以簡單的完成看似很高大上的機器學習演算法。
2、支援資料全流程的操作
其實這點和第一點是相互呼應的，恰恰是因為強大的第三方庫的支援，使得python可以支援全流程的資料工作，具體包括資料的採集、資料的匯入、資料的清洗與視覺化操作等。讓你使用一種語言，就完成這些操作，是不是非常心動呢？
3、相對大體量的處理能力
python相對於excel有著非常龐大的資料處理能力，excel由於自身限制，只能處理105萬行的資料，而另外風頭很盛的r，資料量級上也遜色於python。
在大資料分析/挖掘領域，哪些程式語言應用最多
4樓：副研再
對庫函式的呼叫不需要再作說明，但必須把該函式的標頭檔案用include命令包含在原始檔前部。
8.5 函式
版的巢狀調權用
c語言中不允許作巢狀的函式定義。因此各函式之間是平行的，不存在上一級函式和下一級函式的問題。但是c語言允許在乙個函式的定義中出現對另乙個函式的呼叫。
這樣就出現了函式的巢狀呼叫。即在被調函式中又呼叫其它函式。這與其它語言的子程式巢狀的情形是類似的。
其關係可表示如圖。
在大資料領域，哪些程式語言用得最多
大資料處理需要用到的程式語言有哪些
大資料處理中最常用的程式語言有哪些
5樓：柳上寒煙
python 、r、matlub等用得較多。
python多用於資料分析，統計處理
r是多用於科學計算等領域
可上網查一下更詳細的資料
大資料開發常用的程式語言有哪些
6樓：匿名使用者
t-sql、python
大資料資料分析資料探勘有什麼區別
海同職座標 資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分...
大資料分析學習什麼內容，學習大資料分析要用到哪些知識？
重慶千鋒教育 大資料分析工具介紹 前端展現 用於展現分析的前端開源工具有jaspersoft，pentaho,spagobi,openi,birt等等。用於展現分析商用分析工具有style intelligence rapidminer radoop cognos,bo,microsoft powe...
大資料分析平台哪家好，國內大資料分析服務平台這麼多,哪家比較好？
知於大資料 以下為大家介紹幾個代表性資料分析平台 1 cloudera cloudera提供乙個可擴充套件 靈活 整合的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的資料，從而部署和管理hadoop和相關專案 操作和分析您的資料以及保護資料的安全。cloudera manager是乙個複雜的應...