學金融的,但是數學不好,還有救嗎?

時間 2025-05-01 06:25:12

1樓:那年那天

我是乙個文科生,數學一般般,但是我認為如果想今後從事金融工作,我覺得數學不差是比較基本的,但並不需要你出類拔萃。

絕猜橋大多數金融職業具備基本的數學技能足夠了。<>

需要高深數學知識的金融崗位一般不是留給金融科班的同學們的。

數學博士,物理博士,計算機博士們非常受歡迎,什麼量化啊,衍生品,策略設計,這些產品設計的方面需要很高深的數學。

就算你數學再好基本上也和那些人沒得比,沒有突出競爭力。

金融需要的是什麼?是穗喊猛資源。<>

科班出身的話,你會積累大量的人脈資源,這就是你的優勢。即使你不是科班出身,資源滲棗同樣是可以累積的,知識會多花一點時間。資源也不全是人脈,各種各樣的優勢都有可能是資源,多發掘自己的潛能就好。

說到底,金融基本上都是買賣,學會包裝推銷自己的產品,學會辨別別人的產品好壞,這就很夠用了。

像券商裡面:投行、研究所、銷售、資管都是這樣。

其次我認為學習經濟/金融恰恰可以讓乙個自認為數學不好的「文科生」重新認識數學的神奇。

我自己是乙個很好的例子,當我發現用乙個偏導數就能衡量變數之間的影響,用乙個拉格朗日乘子就能體現稀缺資源的價值,或是用乙個尤拉方程就能描述最優化主體的行為時,會驚訝於自己「這麼多年文科都白學了」。

數學是不分「文理」的。數學在「文科」中的應用不計其數。如果你能夠清楚地認識到這一點,並且打破我們從小就被灌輸的「文科理科、非黑即白」的思維模式,那麼要學好數學其實並不困難。

我愛數學。

2樓:勿忘勿失

金融」是乙個比較寬泛的概念,它與許多特定領域的知識相對應。它在現實世界中的應用與許多特定的職業和工作內容相對應。

比如你可能會成為量化投資分析師、對沖**交易員、策略研究員,這些職業通常需要大量的數學知識,如果你數學不好,你就只能遺憾拜拜了。但是還有一些簡單的職業,比如投資銀行分析員、保險銷售、銀行櫃員、企業財務人員,這些職業的數學要求很低,甚至僅限於普通算數。

你可能認為你聽到了好訊息,但是,等等,也許你該思考一下以下的問題:

如果你想從事學術研究,好的御陵缺數學是必要條件。

對於需要較少數學的工作,你經常被要求「對數字敏感」。這意味著你需要從大量的金融和經濟資料中找到關鍵資訊或常規資訊,而不能看到數字就打鎮辯怵。

即使成功避免了前兩個假設,糟糕的本科數學也會影響到你的許多專業課程,進而影響你的 gpa 和簡歷,最終影響你找工作/出國的機會。

最重要的是,如果你不擅長數學,是因為你的性格或能力有「系統性原因」,例如,懶惰、低學習能力,糟糕的數學就會證明你在很多方面都無能,最終對你的學習和工作都將產生不好的影響。

如果你將來想在金融領域工作,其實數學是很基本汪慧的,但你不需要脫穎而出,除非你設計的是衍生品,那就是純粹數學的世界了。所以,真正重要的是,你要知道自己將來要從事金融的什麼工作,這個工作和數學有沒有關係,要對症下藥。

數學很差能學金融嗎

3樓:

摘要。您好親,很高興為您解答,數學很差可以學金融,但是不建議哦。因為學習金融學對數學基礎是有一定要求的。

此外,金融學還需要學習高等數學,線xing代數,概率統計等數學課程,數學基礎不太好的同學,可能在學習這三門基礎數學課的時候就已經表現出困難了,而到了後期的時候,很多專業課需要運用這些數學知識作為基礎原理來解決問題,對數學的要求更高。因此,數學差的同學是不太建議學習金融學的。

數學很差能學金融嗎。

您好親,很高興為您解答,數學很差可以學金融,但是不建議哦。因為學習金融學對數學基礎是有一定要求的。此外,金融學還需要學習高等數學,線xing代數,概率統計等數學課程,數學基礎不太好的同學,可能在學習這三門基礎數學課的時候就已經表現出困難了,而到了後期的時候,很多專業課需要運用這些數學知識作為基礎原理來解決問題,對數學的要求更高。

因此,數學差的同學是不太建議學習金融學的。

親不管金融專業畢業生去銀行工作還是考公務員,它都需要和客戶交流打交道。而xing格內向的人本來就不愛說話,又不善於言談,那學習金融專業勢必會影響職業發展,所以我建議xing格內向的考生報考金融專業。

數學很差能學金融嗎

4樓:我好開心你呢

數學是金融學的必修科目,但並不意味著數學不好就不能學習金融。雖然數學是金融學中重要的基礎,但更多的是需要掌握一些不同的技能和知識。

首先,金融學並不只是數學,還有其他的基礎學科,包括經濟學、會計學、統計學等。這些學科都是解決金融問題所必需的。如果你在某些學科上比較擅長,那麼你就可能會在其他方面彌補不足,讓你可以學好顫團旁金融。

其次,金融學可以區分為理論與實踐部分。理論部分涉及更加複雜的數學公式和原理,而在實或胡踐中,更注重的是資料探勘的能力和判斷力。而這些能力不僅依賴於數學能力,同時也需要廣泛的學科知識、邏輯思考能力、資料處理能力等。

接下來,金融職業可以分為許多不同的領域,包括銀行、保險、**等。而在這些領域中,並不是所有的職位都需要深入的數學知識。例如,風險管理師等職位,需要的主要是靈敏的洞察力和分析能力,以及熟悉相關規定和條款。

最後,現在有許多技術工具可以幫助人們解決數學問題。例如,資料分析軟體、程式程式設計、機器學茄橡習等技術,這些工具可以使人們更簡單地分析各種問題和資料,分析金融市場趨勢等資訊。

總之,雖然數學是金融學的乙個必要基礎,但不會數學並不代表不能學好金融。金融學中包含了許多其他的領域和知識,只要掌握了更多的技能、知識和應用方面,也同樣可以登上金融學的巔峰。

拓展知識:

1.數學在金融行業中的應用

數學在金融領域中的大量應用包括微積分、矩陣論、最優化和概率論等。這些方法被廣泛用於量化分析、資產定價、風險管理和投資組合選擇等領域。

2.金融職業的選擇

金融行業是乙個多元化的領域,涵蓋許多不同的職業。如投資銀行家、賬戶經理、風險管理師、培訓經理以及交易員等。選擇乙個更符合自己興趣和能力的職業,將有助於學習金融的成功。

3.數學以外的技能

要想進入金融領域並取得成功,絕不僅僅需要數學技能。其他重要技能包括溝通技能、資料分析技能、程式設計能力、邏輯思考等。在金融領域中成功並非只靠數學,還需要一系列相關專業知識、實戰經驗和多方面的能力支援。

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