電工杯數學建模競賽題目是什麼呀,2011電工杯數學建模競賽A題答案 30

時間 2021-08-30 11:14:14

1樓:匿名使用者

2樓:戎珠

鳥用.........

3樓:匿名使用者

a題 風電功率**問題

風能是一種可再生、清潔的能源,風力發電是最具大規模開發技術經濟條件的非水電再生能源。現今風力發電主要利用的是近地風能。

近地風具有波動性、間歇性、低能量密度等特點,因而風電功率也是波動的。

大規模風電場接入電網執行時,大幅度地風電功率波動會對電網的功率平衡和頻率調節帶來不利影響。

如果可以對風電場的發電功率進行**,電力排程部門就能夠根據風電功率變化預先安排排程計劃,保證電網的功率平衡和執行安全。

因此,如何對風電場的發電功率進行儘可能準確地**,是急需解決的問題。

根據電力排程部門安排執行方式的不同需求,風電功率**分為日前**和實時**。日前**是**明日24小時96個時點(每15分鐘一個時點)的風電功率數值。實時**是滾動地**每個時點未來4小時內的16個時點(每15分鐘一個時點)的風電功率數值。

在附件1國家能源局頒佈的風電場功率**預報管理暫行辦法中給出了誤差統計的相應指標。

某風電場由58颱風電機組構成,每臺機組的額定輸出功率為850kw。附件2中給出了2023年5月10日至2023年6月6日時間段內該風電場中指定的四臺風電機組(a、b、c、d)輸出功率資料(分別記為pa,pb,pc,pd;另設該四臺機組總輸出功率為p4)及全場58臺機組總輸出功率資料(記為p58)。

問題1:風電功率實時**及誤差分析。

請對給定資料進行風電功率實時**並檢驗**結果是否滿足附件1中的關於**精度的相關要求。具體要求:

1) 採用不少於三種**方法(至少選擇一種時間序列分析類的**方法);

2) **量:

a.pa, pb, pc, pd; b.p4; c.p58。

3) **時間範圍分別為(**用的歷史資料範圍可自行選定):

a. 5月31日0時0分至5月31日23時45分;

b. 5月31日0時0分至6月6日23時45分。

4)試根據附件1中關於實時**的考核要求分析你所採用方法的準確性;

5)你推薦哪種方法?

問題2:試分析風電機組的匯聚對於**結果誤差的影響。

在我國主要採用集中開發的方式開發風電,各風電機組功率匯聚通過風電場或風電場群(多個風電場匯聚而成)接入電網。眾多風電機組的匯聚會改變風電功率波動的屬性,從而可能影響**的誤差。

在問題1的**結果中,試比較單颱風電機組功率(pa,pb,pc,pd)的相對**誤差與多機總功率(p4,p58)**的相對誤差,其中有什麼帶有普遍性的規律嗎?從中你能對風電機組匯聚給風電功率**誤差帶來的影響做出什麼樣的預期?

問題3:進一步提高風電功率實時**精度的探索。

提高風電功率實時**的準確程度對改善風電聯網執行效能有重要意義。請你在問題1的基礎上,構建有更高**精度的實時**方法(方法型別不限),並用**結果說明其有效性。

通過求解上述問題,請分析論證阻礙風電功率實時**精度進一步改善的主要因素。風電功率**精度能無限提高嗎?

附件1:風電場功率**預報管理暫行辦法

附件2:風功率資料pa

風功率資料pb

風功率資料pc

風功率資料pd

58臺機總風功率資料p58

b題 拔河比賽

拔河比賽始於我國春秋時期,是一項具有廣泛群眾基礎且深受人們喜愛的多人體育運動。拔河運動可以鍛鍊參加者的臂力、腿力、腰力和耐力,並且能夠培養團隊合作精神。此外,一場拔河比賽最多持續幾分鐘或幾十分鐘,並不需要太多的體力,且比賽現場氣氛熱烈。

拔河比賽有各種比賽分級方法。常見的分級是以參賽雙方每方8人的總體重來分級,從320公斤到720公斤,每隔40公斤一級。拔河比賽的繩子中間有一個標記,在比賽中,若參賽的某一方將繩子標記拉過自己一側4米則該方獲勝。

請你們隊完成如下工作:

1.在某種分級比賽中,如果某方想在拔河比賽中發揮該隊最大能量,他應該怎樣安排他的隊員位置?請用對比賽建立一個數學模型的方式來說明你的結果。

2.比賽獲勝規定為拉過繩索4米,請通過數學建模的方式說明該規定是否科學。

3.當前我國在校學生的體質普遍不強,有人提出想用經常進行的拔河比賽來吸引更多的學生參加運動,以提高學生的身體素質。請你設計一個既能保證在校大部分同學都能參加,又能體現比賽競爭性的拔河比賽規則,該規則要定量的說明。

4.向全國大學生體育運動組委會寫一個將你設計的拔河比賽列入全國大學生正式比賽專案的提案

2011電工杯數學建模競賽a題答案 30

4樓:匿名使用者

現有時間序列 如下

,利用matlab作圖

,如下圖3-1所示

圖3-1 利用matlab作某時間序列 圖

32,16,24,10,18,22,22,12,30,16,18,24,10,26,16,24;

從圖3-1中不難發現,該時間序列具有隨機性特點。作圖的方法雖然直觀,但只能起到一個輔助判斷的作用。更重要的是利用數理統計的方法識別時間序列特徵。

設時間序列為 ,分別將其分成 ,對資料 ,其中 可取 。即

當 時, ;

當 時, ;

……當 時, 。

然後計算每組的自相關係數:

, ,其中 。

在計算得到一些類的自相關係數 後,可以利用數理統計的方法來識別其特徵。

當時間序列樣本數 相當大時,若所有的自相關係數 都近似等於零,則表明該時間序列完全由隨機陣列成,即具有完全的隨機性特徵。一般,有兩種方法檢驗假設:

不全為零

(1)若計算較多個( 個及以上)自相關係數 時,當:

(3-1)

成立時,認為在 顯著性水平下,時間序列具有隨機性特徵 。

(2) 檢驗

g.e.box和d.a.pierce提出,可用 檢驗來判別假設 是否成立。方法為:首先計算 各自相關係數 ,設統計量 為:

(3-2)

將計算得到的 代入,則有統計量之觀察值,然後查 表,並取自由度為 ,將 之觀察值與查到的 值比較,當 時,則認為這 個值自相關係數 與零沒有顯著差異,即接受假設 。此時,我們認為原時間序列具有隨機性;反之,則認為原時間序列具有非隨機性。

5樓:匿名使用者

error: incomplete or misformed expression or statement.

6樓:匿名使用者

暈 世界之大無奇不有!

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