1樓：茹蕊葉羅
要分場景來看：
1.如果是要研究學問的話，高數、概率論、數理統計相互交叉，但又有各自縱深很深的領域，每個縱深都能讓人研究一輩子的，所以橫向比較誰難，不太有意義，都很難。
2.如果是對比考試難度的話，那要看2個因素：如果老師是不同的人，每個人教學風格和考試的風格不同，那麼是會有難易差別的。
例如有的老師平時分佔比高，有的老師願意靠前畫重點，有的鐵面無私，就會產生考試的難度。還有一個因素就是出題的風格，有些題目不太容易和生活工作相結合，例如高數中的微積分、線性代數，出題就比較抽象，此時刷題目容易應付考試；而概率論和數理統計和生活工作很容易結合（說白了，這2個學科來自於game和社會調查）因此出的題目往往比較具體，這樣的話刷題目就不容易了，得考記憶公式和理解題目的深層含義能力，或者說考察你數學和語文的綜合能力。所以，此時概率論和梳理統計會比較難。
2樓：古寧鄂碧
其實你所說的高等數學是高等數學（一）吧，它包括函式與極限、微積分、級數、微分方程等等內容。
如果報考兩科，應該先學習高等數學（一），這個是基礎。從難度上來說，高數（一）要比概率論和數理統計的要大。概率論與數理統計是不是需要高等數學的基礎，這句話是對的。
高等數學和概率論與數理統計哪個更難
3樓：由衷感謝
需要一點排列組合的基礎，還有定積分的基礎。但是查數學公式都可以學會。概率論是數理統計的基礎。都比較簡單。熟能生巧。多做題就知道套路了。
4樓：匿名使用者
個人覺得概率統計容易，高等數學比概率統計難。但是高等數學比較有趣。
5樓：匿名使用者
其實你所說的高抄等數學是高等數襲學（一）吧，它包bai括函式與極限、微積分、du
級數、微分zhi方程等等內容。如果dao報考兩科，應該先學習高等數學（一），這個是基礎。從難度上來說，高數（一）要比概率論和數理統計的要大。
概率論與數理統計是不是需要高等數學的基礎，這句話是對的。
6樓：匿名使用者
這 可 以 的bai
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7樓：匿名使用者
高數，我大學都沒學懂，可能是太笨…
高等數學和概率論與數理統計哪個更難
8樓：
要分場景來看：
如果是要研究學問的話，高數、概率論、數理統計相互交叉，但又有各自縱深很深的領域，每個縱深都能讓人研究一輩子的，所以橫向比較誰難，不太有意義，都很難。
如果是對比考試難度的話，那要看2個因素：如果老師是不同的人，每個人教學風格和考試的風格不同，那麼是會有難易差別的。例如有的老師平時分佔比高，有的老師願意靠前畫重點，有的鐵面無私，就會產生考試的難度。
還有一個因素就是出題的風格，有些題目不太容易和生活工作相結合，例如高數中的微積分、線性代數，出題就比較抽象，此時刷題目容易應付考試；而概率論和數理統計和生活工作很容易結合（說白了，這2個學科來自於game和社會調查）因此出的題目往往比較具體，這樣的話刷題目就不容易了，得考記憶公式和理解題目的深層含義能力，或者說考察你數學和語文的綜合能力。所以，此時概率論和梳理統計會比較難。
9樓：卡路里
和高數比不難，不用怕。
線性代數和概率論和數理統計與高等數學相比哪個難？
10樓：關印枝胡巳
高數最難
概率最簡單
但是前提是高數得學好
線性代數比較好學
但是概念定理較多
系統要把握好
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎
11樓：恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人，難度是比較大的。
《線性代數》包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展，應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和**；將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型，這些組成了數理統計的內容。
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎
12樓：濮陽旭東呼賢
各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分裡面有導數，定積分，不定積分，級數，多重積分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、線性代數的內容都是線性的，跟小學學的多元一次方程組差不多，只不過方程的數量變多了，未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同，主要研究係數行列式的性質與解的關係以及解的性質。
2、概率論我不是很熟悉，但是感覺學的時候也不是很難。主要就是排列組合，然後就是一些常用的分佈（如正態分佈等）。
3、高等數學的話一開始是導數，從導數引申到定積分，再到不定積分。這些書上都很簡單，但是做題的時候很煩，很多證明題。級數的問題基本與積分類似，證明很麻煩。
多重積分最困難的地方很多時候在於確定積分範圍。微分方程講的比較少，而且可以求解的微分方程只有那幾種型別，相對還比較簡單的。
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎？對於沒有數學基礎的人呢？
13樓：愚信苑君
兩碼事的。。線性代數主要是行列式之類的問題（很簡單），概率論主要是就是高中的概率，能看懂的，沒必要先看高中的數學。。你學的是管理類的專業？
14樓：桐秀榮仲娟
我還在讀大三，讀會計的。需要學高數。痛苦啊~~~沒有數學基礎的話學起來很困難。
線形代數是新內容，但不算難。概率論與數理統計難度很大，當時我們大學期終考試很多人都沒過。概率論與數理統計是以高中數學的概率為基礎，但要自己買書看的話，肯定看不懂，一定需要有老師。
線形代數做起來屬於式子多，但不難。只要細心就可以了。而概率論與數理統計是屬於步驟複雜，要有式子作圖，又難又煩。
勸你要讀高數的話最好找個懂的人在旁邊邊教邊學。。。好累啊寫那麼多字~~
線性代數與概率論與數理統計哪個難
15樓：本幻須穎初
都還行，
線性代數沒有先行課程，你只需要牢記定義，熟悉公式，就可以了，因為都是新東西。
而概率論與數理統計的先行課是高等數學，所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。
16樓：妙言妙語
我覺得都差不多吧，也不難，只要上課時認真聽老師講，課後及時做練習就ok啦，沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些，同時與微分也有關，只要定積分學得好不沒什麼問題了。
17樓：匿名使用者
哪個難看你學到什麼程度，說線性代數只要把行列式弄明白的就好，只能說明他學的很淺。這兩門課如果學深入了都非常複雜
18樓：花姐和曹哥
線性代數難，但是線性代數裡面有很多知識會再概率論與數理統計裡面用到，，所以都還一樣！
19樓：時間的樣子
過來人，數理統計比較難，線性代數只需要把行列式的運算規則掌握好了就ok、數理統計比較混亂，裡面的******定律太多，記得東東比較多
20樓：匿名使用者
單就題目來說
，bai線性代數難，思考du量zhi大，計算量多，dao但是就準備考試而言，內數理統計難，
因為要考容線性代數，只需要看線性代數一本書就能看明白了，要考數理統計，要準備高等數學，線性代數，數理統計3本書才能看明白，不知道這個回答，您滿意否……
21樓：匿名使用者
概率論比較難。看看書的厚度就知道了，概念定義計算都多得多
22樓：
概率bai難，高等數學裡面函du數分段，定積分
，不定zhi積級dao
及其套函式性質，數求專和，屬二重積分，乃至他們微元定義求導以及線性代數通通都用上了，如果說線性代數是高等數學第十三章（據說曾經教材這樣搞過），那麼概率就是前面科目的應用～～所以屬於難上加難，且計算量大～工程，經濟學，生活中概率及數理統計（計算機虛擬智慧處理要用到馬可夫鏈最後一章）**涉及。生活中高數直接用滴還是不多的，高數只是基礎中的基礎～
關於概率論與數理統計，關於概率論與數理統計 10
你說的對e積分是指對期望求積分麼 其實期望就是一個積分嘛 xdf 再積分就是一個二重積分 方差 偏度也是積分 自考中概率論所沙及的積分應該不會太難的 積分本來對我們數學系的來說也不是可以打包票一定能 一般為了不使積分複雜而化簡，如變換積分變數之類 日照長清 關鍵還得學習好微積分，這在概率論與數理統計...
大學概率論與數理統計，概率論與數理統計專業大學排名？
愛鬼奕的小又 因為 d x e x2 e x 所以 e x2 d x e x 2進而轉換為求x的方差以及期望 根據題意，易知，x服從二項分佈，其中 n 10，p 4 10 0.4 根據二項分佈期望與方差的公式，有 e x np 10 0.4 4 d x np 1 p 10 0.4 0.6 2.4故 ...
概率論與數理統計題的第一問為何，概率論與數理統計題的第一問為何D（Xi X拔）的值不為零？D（Xi） 2 D（X拔） 2兩個一減不為零嗎？
是你找到了我 分析如圖所示 在概率分布中，設x是乙個離散型隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d x var x 或dx，其中e x 是x的期望值，x是變數值，公式中的e是期望值expected value的縮寫，意為 變數值與其期望值之差的平方和 的期望值。離散型隨機變數方差計算公式 d x...