變異係數計算公式是什麼，變異係數怎麼算

1樓：環球網校

變異係數的計算公式為：變異係數 c·v =（標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%變異係數只在平均值不為零時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異係數也被稱為標準離差率或單位風險。

2樓：淚笑

變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是乙個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為：cv＝σ/μ

作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。

變異係數怎麼算

3樓：喵喵喵

公式如下：

(標準偏差sd、平均值mn)

變異係數（coefficient of variation）：當需要比較兩組資料離散程度大小的時候，如果兩組資料的測量尺度相差太大，或者資料量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異係數可以做到這一點。

它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。cv沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣，都是反映資料離散程度的絕對值。

其資料大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。

擴充套件資料

變異係數法(coefficient of variation method)是直接利用各項指標所包含的資訊，通過計算得到指標的權重。是一種客觀賦權的方法。此方法的基本做法是：

在評價指標體系中，指標取值差異越大的指標，也就是越難以實現的指標，這樣的指標更能反映被評價單位的差距。

例如，在評價各個國家的經濟發展狀況時，選擇人均國民生產總值(人均gnp)作為評價的標準指標之一，是因為人均gnp不僅能反映各個國家的經濟發展水平，還能反映乙個國家的現代化程度。

如果各個國家的人均gnp沒有多大的差別，則這個指標用來衡量現代化程度、經濟發展水平就失去了意義。

4樓：淚笑

標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是乙個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為：cv＝σ/μ

變異係數又稱離散係數。

spss 中變異係數如何計算

5樓：喵喵喵

變異係數的計算

公式為：變異係數 c·v =（標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%。

變異係數（coefficient of variation）只在版平均值不為零權時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異係數也被稱為標準離差率或單位風險。

變異係數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於乙個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異係數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異係數是沒有意義的。

擴充套件資料

變異係數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分布通常比正態分佈更為常見。

由於指數分布的標準差等於其平均值，所以它的變異係數等於一。變異係數小於一的分布，比如愛爾朗分布稱為低差別的，而變異係數大於一的分布，如超指數分布則被稱為高差別的。

6樓：匿名使用者

spss 中變異係數計算公式如下：

cv＝σ/μ

其中cv表示變異係數，σ專表示資料的標屬準差，μ表示資料的均值。