為什麼方差分析要求總體均值相等,檢驗多個總體均值是否相等是應採用什麼統計量

時間 2021-05-05 23:06:29

1樓:閃閃s閃

總體均值相等即說明前提條件是一樣的,為了表明實驗的公平性。

根據資料設計型別的不同,有以下兩種方差分析的方法:

1、對成組設計的多個樣本均值比較,應採用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。

2、對隨機區組設計的多個樣本均值比較,應採用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析。

整個方差分析的基本步驟如下:

1、建立檢驗假設;

h0:多個樣本總體均值相等;

h1:多個樣本總體均值不相等或不全等。

檢驗水準為0.05。

2、計算檢驗統計量f值;

3、確定p值並作出推斷結果。

檢驗多個總體均值是否相等是應採用什麼統計量

2樓:瓦爾登湖的海水

多個總體?應該是多個樣本吧

多個樣本均數檢驗,如果符合正態性,則可以用方差分析(根據是否方差齊性,選擇是否需要矯正公式),如果不符合正態性,就要用非引數檢驗

3樓:匿名使用者

要檢驗多個總體均值是否相等時,用方差分析方法:

作兩兩比較十分繁瑣,進行檢驗的次數較多,隨著增加個體顯著性檢驗的次數,偶然因素導致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本,因此排除了錯誤累積的概率,從而避免拒絕乙個真實的原假設。

方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區別:單因素方差分析研究的是乙個分型別自變數對乙個數值型因變數的影響,而雙因素涉及兩個分型別自變數。

4樓:流年芳華的海角

是正態總體嗎?t檢驗

方差分析中,什麼是反映總體均值和樣本均值的差異

5樓:凌語無南

方差是只總體中的各個值和平均值之間的波動大小

在大學的概率論中 總體均值和樣本均值是近似相等的! 沒有那個函式用來表示總體均值和樣本均值的差異

描述性分析與方差分析中的均值為什麼不一樣

6樓:球球久

總體均值相等即說明前提條件是一樣的,為了表明實驗的公平性。

根據資料設計型別的不同,有以下兩種方差分析的方法:

1、對成組設計的多個樣本均值比較,應採用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。

2、對隨機區組設計的多個樣本均值比較,應採用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析。

整個方差分析的基本步驟如下:

1、建立檢驗假設;

h0:多個樣本總體均值相等;

h1:多個樣本總體均值不相等或不全等。

檢驗水準為0.05。

2、計算檢驗統計量f值;

3、確定p值並作出推斷結果。

為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異

7樓:恰同學少年

單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗,其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過,而t檢驗沒有一樣。

為什麼t檢驗和單因素方差分析都在均值選單下

請問SPSS方差分析時方差不齊怎麼處理?用的Post Hoc

布樂正 anova方差分析的流程 如上圖anova分析的流程,單因素方差分析針對多組均數間的比較。方差分析拒絕h0,只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。若要得到各組均數間更詳細的資訊,應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。兩兩比較分為事前計劃好的比較和事後比較,前者藉助於對比 con...

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