1樓：匿名使用者
卡方檢驗試用條件。
1.隨機樣本資料；
2.卡方檢驗的理論頻數不能太小。
兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：
1.所有的理論數t≥5並且總樣本量n≥40,用pearson卡方進行檢驗。
2.如果理論數t＜5但t≥1,並且n≥40,用連續性校正的卡方進行檢驗。
3.如果有理論數t＜1或n＜40,則用fisher』s檢驗。
上述是適用於四格表。
r×c表卡方檢驗應用條件：
表中理論數小於5的格仔不能超過1/5；
2.不能有小於1的理論數。
若不符合r×c表的卡方檢驗。可以通過增加樣本數、列合併來實現。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上。
2樓：
1.隨機樣本資料； 2.卡方檢驗的理論頻數不能太小。
3樓：梧秋吾同
建立資料集。
定義頻數變數。
配對卡方檢驗。
選擇統計方法：mcnemar
結果分析：按α=水平拒絕h0，接受h1，可以認為兩種方法的檢測結果不同。
樣本率的解釋是某一樣本中，某件事發生的頻率或概率卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
急：統計學中卡方檢驗的適用條件是什麼？
4樓：月似當時
（1）n>40且所有期望頻數（t）大於5，用pearson c2。
（2）n>40且1s期望頻內數（t）<5，用容校正c2。
（3）n<40或理論頻數（t）<1，用fishers 精確檢驗。
（4）psa時，用fisher精確檢驗。
（自由度df=(c-1)(r-1)）
行×列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。
卡方檢驗的專用公式：
r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(a11/n1n1+a12/n1n2+..arc/nrnc)-1]
5樓：神魄達克斯
隨機樣本資料bai；
卡方du檢驗zhi的dao理論頻數不回能太小。
卡方檢驗是用途非常答。
廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
6樓：匿名使用者
統計學中卡抄方檢驗主要是bai用於醫學、生物學的統計它du
用途很廣的一種假設檢。
zhi驗方法dao，這裡我們主要學習它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。在分類資料統計分析中我們常會遇到這樣的資料，（它的適用條件）：
如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發癌率如下表，（檢驗目的）問兩組發癌率有無差別？
如何實現多個樣本率的卡方檢驗
兩個根號的方程該怎麼解？根號呢，兩個根號的方程該怎麼解？三個根號呢？
這個只要移項，平方 6 a 2 16 8 10 a 2 10 a 2化簡得 5 2 10 a 2 再平方 25 4 10 a 2 得a 2 15 4 即得a 15 2 三個根號的可以先交其移項，平方，化成兩個根號，再用上面的方法即得。比如 a x 2 b x 2 c x 2 d移項，平方 a x 2...
人是兩個公司的股東兩方是否為關聯方
娛樂k代表 是的。企業會計準則第36號 關聯方披露 對其有相應的規定 第三條 一方控制 共同控制另一方或對另一方施加重大影響，以及兩方或兩方以上同受一方控制 共同控制或重大影響的，構成關聯方。共同控制是指按照合同約定對某項經濟活動所共有的控制，僅在與該項經濟活動相關的重要財務和經營決策需要分享控制權...
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