1樓：禰的生活小幫手
1、定義不同：
引數檢驗：假定資料服從某分布（一般為正態分佈），通過樣本引數的估計量（x±s）對總體引數（μ）進行檢驗，比如t檢驗、u檢驗、方差分析。
非引數檢驗：不需要假定總體分布形式，直接對資料的分布進行檢驗。由於不涉及總體分布的引數，故名「非引數」檢驗。比如，卡方檢驗。
2、引數檢驗的集中趨勢的衡量為均值，而非引數檢驗為中位數。
3、引數檢驗需要關於總體分布的資訊；非引數檢驗不需要關於總體的資訊。
4、引數檢驗只適用於變數，而非引數檢驗同時適用於變數和屬性。
5、測量兩個定量變數之間的相關程度，引數檢驗用pearson相關係數，非引數檢驗用spearman秩相關。
簡而言之，若可以假定樣本資料來自具有特定分布的總體，則使用引數檢驗。如果不能對資料集作出必要的假設，則使用非引數檢驗。
2樓：匿名使用者
【引數檢驗】當總體分布已知（如總體為正態分佈），根據樣本資料對總體分布的統計引數進行推斷。
【非引數檢驗】當總體分布未知，或知道甚少的情況下，利用樣本資料對總體分布形態等進行推斷的方法。
【二者聯絡】引數檢驗和非引數檢驗都是統計分析方法的重要組成部分，共同構成統計推斷的基本內容。
【二者區別】
1、引數檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的引數如均值、方差等進行推斷的方法。但是，在資料分析過程中，由於種種原因，人們往往無法對總體分布形態作簡單假定，此時引數檢驗的方法就不再適用了。
2、非引數檢驗正是一類基於這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本資料對總體分布形態等進行推斷的方法。由於非引數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的引數，因而得名為「非引數」檢驗。
3樓：人文漫步者
所謂的這種引數檢驗和非引數檢驗，最主要的區別就是這乙個行列式或者是矩陣，它的特徵方程存不存在。
spss軟體中非引數檢驗兩個獨立樣本檢驗分析結果中z值為負值代表什麼意思
z值為負值，說明第一個樣本和秩和小於第二個樣本的秩和。秩和 平均秩 例數，所以判斷哪組資料較低，要看平均秩 rank mean 類似均數 mean 是平均的排序號，但不是真實的值。spss軟體中配對樣本t檢驗分析結果中t值為負值代表什麼意思 可以為負值，負值代表前一組資料均值小於後一組均值，如果兩組...
引數估計與假設檢驗的區別和聯絡是什麼
墨汁諾 聯絡 a 都是根據樣本資訊推斷總體引數 b 都以抽樣分布為理論依據，建立在概率論基礎之上的推斷 c 二者可相互轉換，形成對偶性。區別 a 引數估計是以樣本資料估計總體引數的真值，假設檢驗是以樣本資料檢驗對總體引數的先驗假設是否成立 b 區間估計求得的是求以樣本估計值為中心的雙側置信區間，假設...
臨床檢驗主治醫師和主管檢驗技師的區別是什麼
沒有啥掛靠的 這職業不稀奇啊 有醫院的地方就有檢驗科 檢驗科裡都是考這證的 環球網校教育網 檢驗醫師和檢驗技師是有區別的，這也是今後我們檢驗的發展趨勢，就像放射科分放射醫師和放射技師一樣。醫師有診斷報告權利，而技師只是進行技術操作也就是做實驗的技術工。今後我們的檢驗報告只能由檢驗醫師簽發 像骨髓檢驗...