人工智慧創意程式設計是什麼，程式設計和人工智慧的區別是什麼？

程式設計和人工智慧的區別是什麼？

1樓：答疑諸葛老師

本質不同。程式設計是編定程式的中文簡稱，就是讓計算機**解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式執行，並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是程式設計。

人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

人工智慧主要學習什麼程式設計？

2樓：象拔蚌燒賣

人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧、科學計算和統計、後端開發、網路爬蟲等領域。

python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，python是一種多正規化程式語言，支援物件導向，程序導向和函數語言程式設計風格。

擴充套件資料：人工智慧專業主幹課程：

1、認知與神經科學課程群。

具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程。

2、人工智慧倫理課程群。

具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》。

3、科學和工程課程群。

新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。

4、先進機械人學課程群。

具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》。

5、人工智慧平臺與工具課程群。

具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》。

6、人工智慧核心課程群。

具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

程式設計與人工智慧的關係

3樓：虞姬在旁

程式設計：模擬計算機思考方式，用計算機可以理解的語言（程式語言）給出指令，從而完成程式設計。本質是用計算機解決複雜問題。

人工智慧：訓練機器類人類思考，類人類行為，理性的思考、理性的行動。人工智慧將不再是單一完成指令，而是主動思考，學習，成為類人類甚至超越人類的智慧體。

人工智慧的基礎是哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學，是一門綜合學科。

程式設計是人類模擬計算機思考方式給出指令，完成程式設計，而人工智慧是反過來訓練計算機模擬人類的思考方式思考學習，快速、深度的思考學習，自我完善。

就目前而言，計算機在邏輯、計算方面水平遠超人類，而在動物無需思考就能得出答案的方面（視覺、動態、直覺等）表現反而不如孩童。

讓計算機模擬人腦，樂觀估計還需要至少10-20年的時間。

在這個過程中，人工智慧所需要掌握的知識不僅僅是程式設計。

但是，在教會計算機思考之前，首先要理解簡旁計算機如何思考的，用計算機可以聽懂的語言溝通，因此程式設計是人工智慧的基礎。

要讓人工智慧提公升飛躍，必須有自適應技術的智慧內涵的新程式程式設計。

比如：生物神經晶元程式設計。

自適應技術的概念描述了一類新的「智慧型元件/智慧型結構」，這些智慧型元件在工作條件改變的時候具有乙個主動適應和目標優化調節的特性。

自適應技術是一種決定性的面向未來的技術，它能在產品的經瞎敏濟性、安全性和舒適性獲得最優化的同時，攔神橡減少乃至避免**以及不希望的畸變和噪音。