大資料雲端計算將會迎來什麼？

什麼事雲端計算和大資料的解釋?

1樓：雲天英雄

雲端計算是基於網際網絡的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網絡來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網絡的一種比喻說法。

2樓：噗哈哈的湯圓

大資料，雲端計算，看起來都是非常高大上的東西，還是切合點實際，先落地再說吧。我們公司資料量比較大，用的是國產的finebi軟體，還不錯！

雲端計算與大資料的關係

3樓：豬八戒網

雲端計算(cloudcomputing)是基於網際網絡的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網絡來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網絡的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網絡和底層基礎設施的抽象。

狹義雲端計算指it基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需資源；廣義雲端計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網絡相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網絡進行流通。

大資料(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在襲腔合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的4v特點：volume、velocity、variety、veracity。

從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

大資料管理，分散式進行檔案系統，如hadoop、maprece資料分割與訪問執行；同時sql支援，以hivehadoop為代表的sql介面支援，在大資料技術上用雲端計算構建下一代資料倉儲成為熱門話題。從系統需求來看，大資料的架構對系統提出了新的挑戰：

1、集祥裂成度更高。乙個標準機箱最大限度完成特定任務。

2、配置更合理、速度更快。儲存、控制器、i/o通道、記憶體、cpu、網路均衡設計，針對資料倉儲訪問最優設計，比傳統類似平臺高出乙個數量級以上。

3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。

4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一乙個部件、器件的品質和標準。

5、管理維護費用低。資料拍宴衫藏的常規管理全部整合。

6、可規劃和預見的系統擴容、公升級路線圖。

雲端計算與大資料的關係

4樓：電子科技小能手

雲端計算與大資料是相輔相成的關係。

雲端計算和大資料兩者是密切聯絡的。從技術角度來看，它們就像硬幣的兩面是密不可分的，因為大資料是沒有辦法單獨處理的，它需要以分散式架構，如果資料非常多就要借用雲端計算進行處理分析和儲存。即便如今雲端計算不斷發展，但還是不能離開資料作為支撐，二者相輔相成、相互作用。

雲端計算和大資料的區別

1、物件不同。雲端計算面對的是網際網絡資源和應用等，而大資料面對的是資料。

2、作用不同。雲端計算則是一種網際網絡的虛擬資源存貯，而大資料總的來說是一種資訊資產。

3、出現背景不同。雲端計算的出現在於使用者服務需求的增長，及企業處理業務能力的提高，大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長。

4、價值不同。在龐大的資料中挖掘其中有效、有價值的資訊這就是大資料的價值，而云計算的價值則是能幫助企業等壓縮其成本，起到節約效果。

雲端計算與大資料的關係

5樓：我特此擼錢

雲端計算與大資料的關係是雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算。

兩種主流技術已成為it領域關注的焦點-大資料和雲端計算。根本不同的是，大資料只涉及處理海量資料，而云計算則涉及基礎架構。但是，大資料和雲技術提供的簡談芹化功能是其被大量企業採用的主要原因。

例如，亞馬遜的「 elastic map reduce」演示瞭如何利用cloud elastic computes的功能進行大資料處理。

兩者的結合為組織帶來了有益的結果。更不用說，這兩弊指種技術都處於發展階段，但是它們的結合在大資料分析中利用了可擴充套件且具有成本效益的解決方案。

那麼，我們可以說大資料與雲端計算完美結合嗎？好吧，有資料點支援它。除此之外，還需要處理一含卜畢些即時挑戰。

大資料和雲端計算這兩種技術本身都是有價值的。此外，許多企業的目標是將兩種技術結合起來以獲取更多的商業利益。兩種技術都旨在提高公司的收入，同時降低投資成本。

儘管cloud管理本地軟體，但大資料有助於業務決策。

大資料 雲端計算將會迎來什麼？