1樓：gigamon技盟
實現網路流量資料視覺化，主要分為以下步驟：
安全tap：保護流經網路/虛擬tap的網路流量中的資訊，使其避免未授權的訪問。 從物理或虛擬源頭中碧判安全地收集流量。
2.流量對映：流量對映使得每個網路埠。
都能夠以 100% 的埠線速接收流量，同時每個工具埠也能夠以 100% 的埠速率輸出相關流量。
3.深度資料包。
過濾：對於分佈在虛擬化環境中的那些有封裝的、穿隧傳輸的流量，通過使用靈活的模式匹配正規表示式。
過濾器，令路由決策基於應用層。
的資料包內容，而不僅僅基於資料包報頭，可以增強該類流量的可視性，實現資料包深度過濾。
4.資料包優化：資料包截短，就是通過消除資料包中無關工具管理功能、分析功能、合規性或安全性的後沿成分，減小資料包的大小。
5.關聯狀態：資料包除重功能，即建立乙個時賣改間視窗，在該視窗期間，任何重複資料包進入矩陣都會被消除。
去除與正在進行中的分析任務無關的資料包，整個系統就能夠顯著降低頻寬浪費率和儲存容量浪費率，減少對相關工具處理資源的佔用。
6.高效能netflow：把netflow生成任務從生產網路上的交換機和路由器上轉移出去， 可以提公升生產網路的效能，同時也能在數量上、質量上和有效性方面對傳送至工具的精確netflow資料。
7.串接：為了對層出不窮的安全威脅作出更敏捷的反應，許多過去被動檢視流量的帶外安全工具正在變身串接部署。
然而，串接慧穗部署也自然難免有潛在的故障點，只是用旁路技術可以降低這些風險。
2樓：大資料考評
可以通過大資料工具來統計採集整理、監管預警、智慧型分析到大資料雲平臺上展示網蠢悶納絡流量資料可視罩塌化帶沒。從而可以看到你所需要的各種資料。
資料視覺化怎麼實現？
3樓：網友
要實現資料視覺化需要使用視覺化分析工具。資料觀是一款免費的**資料分唯餘析工具，註冊即轎悶可使用，資料觀的使用者介面設計理念是極致的直觀。所有功能、操 作都以視覺化的形式提供給使用者。
針對不同的資料型別，資料觀都提供最適宜、最有表現力的多個圖形展現選擇。 形成報告時，使用者通過拖拽即可將圖表佈局 、大小靈活調整，閉山彎也可穿插文字描述，讓圖表與報告的整體邏輯保持一致。
如何真正實現資料視覺化
4樓：網友
要實現資料視覺化就要藉助視覺化分析工具。finebi商業智慧型軟體就是一款很好的資料分析展示軟體，操作介面所見即所得，可以在乙個管理駕駛艙上展示多個主題分析，並且可以進行聯動，鑽取，過濾。資料視覺化不僅僅是將資料以圖表的形式展現出來，更要能將資料蘊含的價值資訊挖掘出來，這才是真正的資料視覺化。
5樓：網友
實現真正的資料視覺化的話，你必須需要藉助工具了，大資料魔鏡可以實現。
6樓：網友
要實現資料視覺化需要藉助視覺化的工具。大資料魔鏡就是一款很好的視覺化軟體，你登入介面就可以清晰的看到視覺化的效果，而且你可以選擇你需要視覺化的資料，這樣的選擇我想不是別的軟體能實現的功能的。
流量視覺化
7樓：網友
1全部流量視覺化概念早就有了，以前比較早的做法是採用netflow的方式採集交換機、路由器的流量，但是這種方式只能看到網路四層的流量構成，對於一般的網路運維管理基本ok，但是對於現在高階別的運維需求來看，四層視覺化就弱了點。現在主流的是做網路2~7層的視覺化，直接可以看到應用層的流量構成，尤其在大型廣域網上，例如**縱向網、電力、金融等業務網來說，可是對網路優化提供比較大的決策支撐。現在在做應用流量視覺化的國內廠商有些，一般都是從傳統網管廠商過渡過來，像摩卡、華勝天成，優勢是網管功能不錯，但是應用流量視覺化不怎麼樣。
流量視覺化關鍵還是在dpi識別分析，據瞭解銳捷有產品apm還不錯，憑藉流控產品技術的積累，建議瞭解下。
8樓：網友
即時的檢視到自己的流量的傳送與接收情況，對於流量不多的使用者來說，通過這個可以控制好自己的流量使用，避免過度了。
如何做資料視覺化的效果？
9樓：網友
可以藉助資料視覺化分析軟體呀。如果資料太多，不好好的做資料視覺化分析根本無法判斷好壞；沒有達到資料視覺化的話，很多問題容易被隱藏。資料視覺化分析一般通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋資料之間的複雜關係和發展趨勢，以便更好地利用資料分析結果。
奧 威 bi 好 用。
可以看看。
視覺化大資料是怎麼實現的
10樓：網友
第一步：分析原始資料。
資料是視覺化背後的主角，逆向視覺化與從零構建視覺化的第一步一樣：從原始資料入手。不同的是在逆向時我們看到的是資料經過圖形對映、加工、修飾後的最終結果，而原始資料隱藏在紛繁複雜的視覺效果中。
拋開華麗的視覺化效果，從中找到資料、分析資料是我們的首要工作。
第二步：分析圖形。
圖形是視覺化中的關鍵元素，也是我們最關注的部分。分析視覺化中的圖形可以從很多角度來進行，我們可以先從整體入手。
第三步：深入挖掘背後技術。
通過上面的分析我們其實已經可以通過一些工具製作出類似視覺化效果。但是作為視覺化硬核玩家的你不能止步於此，應該深入地瞭解更底層的實現方法。我們可以檢視開源工具的源**，第四步：實施。
進行到這裡，難道你不想親自實現一下視覺化效果嗎？有了資料、分析了結構、深入理解了背後的原理，具體實施將會變得十分簡單，可以根據需求選擇適合自己的工具。
第五步：可讀性優化。
在上面的分析中我們可能漏掉了一些細節：針對可讀性進行優化。可讀性會直接影響視覺化內容的質量，混亂的顏色、重疊的標籤都會大大降低可讀性。
在逆向視覺化案例時，我們應該注意發現和積累對可讀性優化的方法，以更好地應用到自己的案例中去。
那些精彩的資料視覺化是怎麼實現的
11樓：網友
那些精彩的資料視覺化是通過帆軟finebi實現的，也可以讓美工通過ps來實現。
12樓：沃青楓
一般資料視覺化都是要藉助工具的。
會python的話，用**就可以啦，沒有**基礎的話，excel也很好用。
13樓：匿名使用者
我知道的很多都是定製的，設計+佈局+**實現。
見到datahunter這家公司的作品還可以：
漫談資料視覺化：怎樣實現資料視覺化
14樓：網友
把資料展示 儘量做成圖形化。
這樣就好辦了撒！
什麼是資料視覺化？資料視覺化的作用是什麼
顧名思義，資料視覺化就是將資料轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現資料，讓讀者能 一眼看懂 你想表達的資訊。通過 視覺化 的方式，複雜的資料通過圖形化的手段進行有效表達，準確高效 簡潔全面地傳遞某種資訊，甚至我們幫助發現某種規律和特徵，挖掘資料背後的價值。資料視覺化通俗來講是將資料變成圖表，...
資料視覺化是什麼意思
資料視覺化廣泛應用於網際網路，是指計算機採集到的資料進行一些處理，使得人們更易於解讀。對此，人們更傾向於用圖形來表示，發展到後來，應用3d圖形來表示，使得資料更加的生動與形象。視覺化專案示例 在資料視覺化的這個行業中，圖撲組態對於資料視覺化的問題做了很好的詮釋。圖撲提供了完整的基於 html5 圖形...
matlab怎麼實現三維陣列的視覺化
1 不同的顏色 hsv 2 用球 點 的大小來代表資料大小 plot3 三維構圖 追憶小土豆 圖形三維立體視覺化在matlab中的實現和處理 三維圖形的繪製除了常用的網格圖 表面圖和等高線等方法外，matlab還提供了一些立體視覺化函式用於繪製更為複雜的立體和向量物件。這些函式通常在三維空間中構建標...