MATLAB區域性影象處理，matlab影象區域性處理

1樓：匿名使用者

很簡單的, 因為你的圖中的圓不是標準的規範的圓, 用圓的方程之類的方法話邊框反而不好, 直接遍歷影象中所有畫素, 如果相鄰畫素的畫素值相差超過了一定的閾值(自己試一下, 我感覺至少有50以上), 就把這個點標記成紅色. 以後處理的時候判斷一下當前經過的紅色點的個數, 偶數個肯定是圓框外的部分, 奇數個就在圓框內的部分.

比如說我現在遍歷到了影象的第二行, 一開始我沒有遇到紅色點, 紅色畫素點個數累積為0. 這時就不用做影象處理, 等到遇到了第乙個紅色畫素, 這時我們就進入了圖中第乙個圓的區域中, 然後開始做處理, 下次遇到紅色點就表示離開了圓形區域. 後面的同樣道理

2樓：裴凡萱

把1樓的程式用2次，就實現了2次子區域濾波。

a=imread('待分割濾波處理**.**格式');

gaussianfilter=fspecial('gaussian',[7,7],5); %設定濾波器

%讀出a中待濾波區域1： 10：100，20：120分別為y，x的區間，

b=a(10:100,20:120);

c=imfilter(b,gaussianfilter,'symmetric','conv')%濾波

a(10:100,20:120)=c; %讀回

%讀出a中待濾波區域2：10：100，120：220分別為y，x的區間，

b=a(10:100,120:220);

c=imfilter(b,gaussianfilter,'symmetric','conv'); %濾波

a(10:100,120:220)=c; %讀回

%二值化，假設閾值為150

d=find(i<150);

i(d)=0;

d=find(i>=150);

i(d)=255;

3樓：

可以直接處理呀，不用管周圍，因為黑色都是灰度為零的啊，對整幅影象中值濾波，在用edge函式取邊，對邊緣的紅色分量增加到最大，其餘綠色和藍色分量將為零（灰度影象不用分），在畫出整幅圖就ok啦，以後處理的時候也不會對其他位置的畫素值有太大影響。

matlab影象區域性處理 50

4樓：

1全部提供乙個思路，先把手的輪廓圈出來，然後把這個輪廓相對於**轉為二值圖，然後利用roifilt2這個函式對這個輪廓內部的區域進行濾波，你可以看看roifilt2的help，裡面的例子就不錯。

用matlab怎麼對區域性影象處理然後合成呢？

5樓：匿名使用者

1全部把1樓的程式用2次，就實現了2次子區域濾波。

a=imread('待分割濾波處理**.**格式');

gaussianfilter=fspecial('gaussian',[7,7],5); %設定濾波器

%讀出a中待濾波區域1： 10：100，20：120分別為y，x的區間，

b=a(10:100,20:120);

c=imfilter(b,gaussianfilter,'symmetric','conv')%濾波

a(10:100,20:120)=c; %讀回

%讀出a中待濾波區域2：10：100，120：220分別為y，x的區間，

b=a(10:100,120:220);

c=imfilter(b,gaussianfilter,'symmetric','conv'); %濾波

a(10:100,120:220)=c; %讀回

%二值化，假設閾值為150

d=find(i<150);

i(d)=0;

d=find(i>=150);

i(d)=255;

6樓：匿名使用者

a=imread('待分割濾波處理**.**格式')；

b=a(10:100,20:120);%讀出a中待濾波區域，10：100，20：120分別為x，y的區間，

gaussianfilter=fspecial('gaussian',[7,7],5)%設定濾波器

c=imfilter(b,gaussianfilter,'symmetric','conv')%濾波

a(10:100,20:120)=c%讀回d=find(c<150);

i(c)=0;

d=find(i>=150);

i(c)=255; %二值，假設閾值為150.

7樓：匿名使用者

去這上面看看應該有用

關於用matlab做影象區域性平滑處理

8樓：匿名使用者

1全部你好，首先讀取檔案到乙個變數a

a ＝ imread（檔案）就是讀入檔案

然後你吧a的一部分取出來，然後記住座標

比如說 b = a(1:100,40:100) 括號裡是x和y的範圍

然後你可以用gaussian做平滑處理

先設定乙個過濾器，用來處理影象你可以用help fspecial來看介紹，有不同的過濾器。

gaussianfilter = fspecial('gaussian', [7, 7], 5)

然後你用

imfilter(b, gaussianfilter, 'symmetric', 'conv');

處理以後

你在把b放回a裡面

a(1:100,40:100) ＝ b 不知道行不行，只要你放回原位就可以了。

9樓：匿名使用者

是對rgb影象的那個分量做平滑處理？若是整個影象image（x,:,:）x屬於a-b，把處理的函式賦給這個影象即可

matlab如何處理特定區域影象

10樓：匿名使用者

clc;clear

i=imread('a.jpg');% 提取影象figure(1)

i=rgb2gray(i);

imshow(i)

ct=40;

p=i<=ct;

q=i>ct;

i(p)=0;

i(q)=255;

i=im2bw(i);

i=bwareaopen(i,50);

figure(2)

imshow(i)

matlab影象顯示中如何處理只對影象的一部分處理，是不相當於影象的分割？

11樓：

我想問的是，你感興趣的區域在程式裡找到了嗎，如果找到了直接處理就好辦了，影象就是一矩陣，用行、列值就可以定位到某個畫素。如果沒找到區域位置，只能說利用區域特徵尋找區域，找到之後再處理

12樓：匿名使用者

選中想要的部分，就像word一樣左鍵拉框選中，然後新建乙個檔案貼上，再修改。你看行不

13樓：匿名使用者

如果你想對影象的一部分進行處理，必然這部分特徵明顯區別與其他的部分，可以先根據你感興趣的部分進行影象分割，分割的方法要根據你感興趣的區域的特點來確定，分割之後感興趣的區域留下，把感興趣的區域座標記錄下來，對這些座標進行下一步的處理。

14樓：匿名使用者

影象是乙個矩陣,直接對影象矩陣操作就可

matlab影象處理，取部分進行處理，然後輸出選取部分處理後的整個影象~~ 200

15樓：鮮花般的掌聲

1全部取部分進行處理，然後將原圖這一部分覆蓋即可，就是用座標進行操作。

16樓：沵已荿濄往

我這裡有乙個選定乙個圓形區域的程式，要的話給分留郵箱

用matlab擷取影象的一部分？

17樓：yty隨意

1、首先開啟matlab，在命令列視窗中輸入a=[1 5 6 7;8 12 14 16;6 3 5 7]，建立乙個3行4列的a矩陣，如下圖所示。

2、輸入x=find(a>10)，找到a陣列中大於10的元素的下標，如下圖所示。

3、按回車鍵之後，可以看到找到大於10的元素下標，下標位置是按一列開始數，一列一列數的。

4、輸入a(x)=，將a陣列中大於10的元素全部刪除，如下圖所示。

5、最後按回車鍵之後，可以看到a陣列大於10的元素全部刪除了，如下圖所示。

18樓：匿名使用者

% 由於讀入影象的方法你已經掌握，所以這裡只示範怎樣擷取影象的部分

% 需要說明的主要有以下幾點：

% 1、影象資料有索引色和真彩色這兩種不同格式，擷取前需要搞清楚是哪一種；

% 2、擷取影象實際上就是取出陣列的部分；

% 3、陣列第一維為高度方向（從上到下），第二維為寬度方向（從左向右）。

% 載入matlab系統自帶影象資料

load durer x map

% 顯示原影象

subplot(1,2,1)

image(x)

colormap(map)

axis off; axis image

title('原圖')

% 原影象為索引色，這個示範擷取其右上角（寬度1/2，高度1/3）

subplot(2,2,2)

w = size(x,2); h=size(x, 1);

image( x(1:fix(h/3), fix(w/2):end) )

axis off; axis image

title('右上角（寬1/2，高1/3）')

% 下面示範示範擷取真彩圖

% 首先把索引色影象轉換為真彩色，然後擷取左下角（寬度1/3，高度1/2）

subplot(2,2,4)

rgb = ind2rgb(x, map);

w = size(rgb,2); h = size(rgb,1);

image( rgb(fix(h/2):end, 1:fix(w/3), :) )

axis off; axis image

title('左下角（寬1/3，高1/2）')

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