1樓：突擊手覓患
1、如果條件欄位都是非索引欄位，那麼效率都差不多，就看結果大小。
2、有差別的在於條件欄位是索引欄位時：
=在所以的情況下都會進行索引掃描，所以效率總是高的。
like 當模糊查詢為右模糊，比如'abc%'時，掃描索引，高效。
當模糊查詢含左模糊時，比如'%abc',進行全表掃描，低效。
in的作用等同於or ，也是進行索引掃描，高效。
另外，in還可以連線查詢結果集，這時往往會和exists做比較。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，
其中子查詢的where裡的條件不受外層查詢的影響，這類查詢一般情況下，自動優化會轉成exist語句，也就是效率和exist一樣。
b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，
其中子查詢的where裡的條件受外層查詢的影響，這類查詢的效率要看相關條件涉及的欄位的索引情況和資料量多少，一般效率不如exists,資料量大時，效果就更加明顯。
2樓：陽光上的橋
like最差，特別是以%（有的資料庫是*）開頭的匹配，是無法進行索引的，只有順序掃描。
in和=的本質是一樣的，效率相同，都是走索引。
當然，如果進行判斷的那個欄位沒有建立索引，那麼都是順序查詢，效率完全一樣。
3樓：匿名使用者
like很差的，速度最慢
in也非常差，in的本質是n個＝，中間用or連起來
萬幸的是in能用exists代替，exists的效率比in提高了不止一點點，我曾經將in換為exists，查詢的效率從11分鐘減少到15秒，所以能用exists的儘量不要用in
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