生物統計學專業的前景怎麼樣,生物統計學就業前景如何

時間 2021-10-14 20:51:51

1樓:千山飛過萬頭鳥

生物統計學專業培養學生根據資料做出合理判斷的能力。統計學是一門很專的學科,但是一個好的統計學工作者也必須是一個通才,不僅熟悉統計工具的運用,也需要了解行業特點,才能做好資料決策。這也是統計工作的一個好處,可以結合你的興趣與幾乎所有其他領域的科學,技術或業務。

那麼統計學就業前景怎樣?是不是如果每年的申請人數一樣高度膨脹呢?

在國內,統計學逐漸成為熱門中的熱門,可能很多同學對這個專業還存在著很大的模糊性,但統計學專業學生有著良好的數學與經濟學背景知識,能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發研究、應用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。

從目前中國就業情況來看,金融類仍是高薪產業,也是很多統計專業學生最中意的行業,但進入金融業也要面臨高競爭的環境,而具有統計學背景的學生相對於金融、經濟專業的畢業生,專業知識更為定位明確,更富競爭力。中國統計專業學生所面對的就業前景,就業還是非常不錯的,這一點從每年上升的報考人數也可以看出來。而具有海外留學背景的高素質統計人才更有優勢,更有競爭力。

從國外的統計學就業來看,還要優於國內,美國的商業環境很成熟,各行對於資料分析也是相當重視,而這也是統計學專業畢業生的優勢技能。就美國統計協會(asa)提供的資料來看,在美國招聘統計學畢業生的行業主要集中在以下的一些當中

2樓:戴青旋

學生物統計專業的,公司裡也有很多職位,尤其是pharmaceutical company(製藥公司)或者biotech公司很需要biostatistician。此外,有的畢業生也進入金融和保險行業。這幾年很多美國的大製藥公司不景氣,但並不影響生物統計的就業。

儘管生物統計並不是公司裡的核心部門,但是任何有大量生物醫學資料需要處理的公司,都需要一個穩定的biostatistician team,所以除非公司倒閉,否則做生物統計的一般不會被裁掉

生物統計學就業前景如何

3樓:

生物統計的畢業生不管是碩士還是博士,都很好找工作。

此外,有的畢業生也進入金融和保險行業。儘管生物統計並不是公司裡的核心部門,但是任何有大量醫學/ 生物資料需要處理的公司,都需要一個穩定的團隊來支援,所以儘管行業不景氣,但是除非公司倒閉。現在生物統計專業還是需求大於供給,儘管開始趨於供需平衡。

生物統計專業的畢業生,在就業上還有另外一個優點,就是可以在醫院或者科研機構工作。

基本功能

1、為科學地整理、分析資料提供方法

我們做任何工作,都必須掌握基本情況,才能有的放矢,從而提高工作質量。在生物學研究中也不例外,必須有計劃地收集資料並進行合理的統計分析,通過調查得到資料,經過加工整理,從中歸納出事物的內在規律性,用於指導生產。

2、判斷試驗結果的可靠性

由於存在試驗誤差,從試驗得到資料資料必須藉助統計分析方法才能獲得可靠的結論。

3、提供試驗設計的原則和方法

做任何凋查或試驗工作,事先必須有周密的計劃和合理的試驗設計,它是決定科研工作成敗的一個最要環節 一個好的試驗設計.可以用較少的人力、物力和時間,最大限度獲得豐富而可靠的資料,儘量降低試驗誤差。

4樓:加油奮鬥再加油

生物統計學是一門**如何從不完整的資訊中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理與推論的科學。

生物統計的畢業生不管是碩士還是博士,都很好找工作。此外,有的畢業生也進入金融和保險行業。儘管生物統計並不是公司裡的核心部門,但是任何有大量醫學/ 生物資料需要處理的公司,都需要一個穩定的團隊來支援,所以儘管行業不景氣,但是除非公司倒閉。

現在生物統計專業還是需求大於供給,儘管開始趨於供需平衡。生物統計專業的畢業生,在就業上還有另外一個優點,就是可以在醫院或者科研機構工作。

在物理學的測量中,測量誤差是重要問題,與此相應在生物學的研究中必須應用統計處理,其首要原因是變異。有意識地將數理統計學引入到生物學以及人類學領域的先驅者是克韋泰來特(l.a.

j.quetelet),隨後由高爾頓(f.galton)的工作鞏固了生物測量學和優生學的基礎。

數學家皮爾遜(k.pearson)繼承了他們的研究工作,進行了迴歸和相關特別是複相關、泊松型分佈數、頻率累加法、x2測驗等數理統計學的研究,並製成了很多統計數值表。他們把人們觀測的或能得到手的資料的全部作為物件,把平均值和離差作為問題,來考查其中的數學規律。

數理統計學方法已適用於生物學和農業科學的實驗或試驗領域,但也是以整個資料或比試驗資料更大的抽象資料為依據的,因此人們開始意識到,在其現實是一種不能以其一部分作為研究物件的局面。於是就提出母集團和樣本的區別和關聯,以及從少數資料進行正確有效的推論的問題,這些問題被戈塞特[筆名(student)]和費希爾(w.s.

gosset和r.a.fisher)解決了。

費希爾的工作指出,統計方法的目的在於得到資料的要點,為此,其分佈法則是要以較少的母集團中的數目為特徵推想到無限的母集團,而實際的資料就是從它們之中隨機抽出的樣本。基於此點,在母集團數的統計上的無偏性、一致性、有效性、充分性的概念,構成了解消假設的驗定,最優法等的理論。這就是費希爾派的數理統計學,也特稱推計學。

5樓:匿名使用者

關於生物統計學專業詳細的就業出路以及就業前景,生物統計biostatistics專業的主要去處是製藥公司以及生物技術公司,還為大家奉上製藥行業的詳細資訊。希望能與更多同學分享借鑑,使大家尤其是這個專業的同學得到啟發。

生物統計學biostatistics這個專業的主要去處是製藥公司(pharmaceutical industry/companies,俗稱藥廠)和biotech(生物技術公司)。life science, biomedical的科研機構也吸收一部分,此外,還有一些生物醫學器械公司比如boston scientific,royal phillips(飛利浦)等的一些部門也需要接受生物統計培訓的人。或者簡單點的說,只要有significant amount of biomedical data需要統計分析,就需要biostatistian。

這裡面藥廠是主要出路。

中醫開的藥,是醫生告訴你這個方子好(比如說打祖傳祕方的牌子),同時可能會有少數以前的患者跟你講很管用,至於為什麼管用很少有人能講清楚,信不信由你,信的話吃藥吧。美國這裡不行,醫生開的藥,必須是科學方法證明有效的才行。管理這些事情的機構叫fda(food & drug administration 食物與藥品管理局)。

fda制定了各種規定(regulations),如果哪個公司想生產藥物,就必須按照規定,經過fda審批了才可以上市,然後醫生開藥。

滿足這些規定是非常複雜的事情。一個藥物要被fda批准上市,除了早期的動物實驗(pre-clinical studies),後面還有4期( four phases)的臨床試驗(clinical trials)。前者是試管實驗或者動物實驗比如神勇小白鼠,後者是人。

通俗的說,第零到一期是給少數人尤其是健康的人吃藥物(compound,藥物都是化合物),看看能不能吃死人;第二期是在一定數量的病人身上做實驗,主要看看是否管用啥的;第三期是推廣在更多病人身上做實驗,這個時候也可以確定 dose(藥物用量);最後一期就是投入市場以後的跟蹤了。每一步fda都要詳細稽核,批准了才可以進行下一步。

另外,再附上海南醫學院統計學專業(生物統計方向)的教學計劃:

海南醫學院統計學專業(生物統計方向)教學計劃(四年制本科)

一、專業概況

學科門類:理學

專業名稱:統計學(生物統計方向)

***碼:071601

授予學位:理學學士

標準學制:四年,高中起點普通高等教育

二、培養目標

培養德、智、體、美、實踐全面發展,具有良好的數學基礎,掌握統計學的基本原理和方法,並具有生物醫學等相關學科知識,能熟練應用計算機程式設計及國際權威統計軟體處理分析資料,能在衛生行政機關、衛生防疫及醫藥相關部門從事統計調查、統計分析工作,或在醫藥衛生、教育機構從事科研與教學等工作的應用型專門人才。

三、培養要求與特色

(一)培養要求

2、業務要求

通過系統的理論學習、專業實踐和社會實踐,畢業生應達到如下幾方面的基本要求:

2.1熟悉基本的醫學、經濟、管理等學科的基本理論知識和技能。

2.2具有較好的數理基礎知識。

2.3掌握統計學的基本理論、基本知識和基本技能,具有統計學思維方式。

2.4掌握計算機基本知識和技能,能夠熟練應用計算機(包括常用語言、工具)進行統計分析工作。具有采集資料、設計調查問卷和處理調查資料的基本能力。

2.5具有較廣泛的社會科學、自然科學知識和良好的思想道德素質、文化素質、業務素質、身體素質和心理素質。

2.6具有較強的自學能力、綜合分析能力、實踐動手能力,瞭解本專業相關領域的發展動態及其應用前景。

2.7掌握一門外語及文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有初步的科學研究和實際工作能力。

(二)培養特色

具有應用計算機程式設計及國際權威統計軟體處理分析生物領域資料;具有醫學、經濟學、管理學及統計學等知識,並能綜合運用所學知識分析問題和解決問題的基本能力的複合型應用型專門人才。

四、主幹學科

統計學、醫學、數學

五、主要課程

數學分析、高等代數、c++語言程式設計、資料庫原理與應用、數理統計、基礎醫學概論、臨床醫學概論、預防醫學、概率論、抽樣調查、多元統計方法、統計**與決策、衛生統計學、試驗設計、統計建模、廣義線性模型及統計軟體等。

六、課程設定及主要教學環節安排

(一)課程設定

必修課33門,共2550學時(含自主學習264學時),其中通識教育板塊866學時,專業基礎板塊1138學時,專業教育板塊546學時。選修課分為三個板塊。其中專業限選板塊10門,共368學時;特色選修板塊,共8門,需修滿2學分;公共選修板塊,共112門,需修滿5學分。

第二課堂需修滿5學分。

(二)主要實踐教學環節安排

畢業實習共26周,在疾病預防控制中心、衛生資訊中心、統計局、國家新藥臨床試驗基地實習12周。畢業**專題實習12周。畢業實習期間不安排寒暑假。

七、畢業及學位授予

在校四年按教學計劃修完全部必修課程(含畢業實習和/或畢業**)合格,並達到規定的選修課和第二課堂學分要求,品行操行鑑定合格者,准予畢業。

在規定時間內,所修讀課程及外語考試達到學校要求,且品行操行鑑定合格者,由學院學位委員會授予學士學位。

希望對你有幫助,謝謝你的採納

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