X服從引數為1 2的指數分布,E(X

時間 2021-08-11 17:42:23

1樓:匿名使用者

x~ e(1/2)

f(x)

= (1/2)e^[-(1/2)x] ; x>0

=0 ; x≤0

e(x^2)

=∫(0->∞) x^2 .f(x) dx

=(1/2)∫(0->∞) x^2 .e^[-(1/2)x] dx

=-∫(0->∞) x^2 .de^[-(1/2)x] dx

=-[ x^2 .e^[-(1/2)x] ]|(0->∞) +2∫(0->∞) xe^[-(1/2)x] dx

=0 -4∫(0->∞) xde^[-(1/2)x]

=-4[ x.e^(-2x) ]|(0->∞) +4∫(0->∞) e^[-(1/2)x] dx

= -8 [ e^[-(1/2)x] ]|(0->∞)=8

2樓:匿名使用者

e(x)=1

ee^(-2x)=∫(0~無窮)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~無窮)=1/3

1+1/3=4/3

設隨機變數x服從引數為1/2的指數分布,證明:y=1-e^-2x服從[0,1]上的均勻分布。

3樓:匿名使用者

利用分布函式法,假設y的分布函式為f(y),則根據分布函式的定義可知

f(y)=p(y<=y)=p(1-eˆ(-2x)<=y),由於x服從引數為1/2的指數分布,因此x可能的取值範圍應該是0到正無窮。因此1-eˆ(-2x)可能的取值範圍應該是[0,1]。可知當y<0時,p(1-eˆ(-2x)<=y)=0,當y>=1時,p(1-eˆ(-2x)<=y)=1。

當0<=y<1時,p(1-eˆ(-2x)<=y)=p(x<=1/2ln(1-y))=y。

可知y的分布函式即為區間(0,1)上的均勻分布的分布函式,也即y服從均勻分布。

設隨機變數x服從引數為2的指數分布,則e等於多少

4樓:匿名使用者

隨機變數x服從引數2的指數分布,則期望ex等於1/2。

期望等於xf(x)dx在x支集上的積分(其中的f(x)為隨機變數x的概率密度),對於服從引數為a的指數分布,概率密度為:當x大於等於0,f(x)=ae^(-ax),當x小於0,f(x)=0。

則對於服從任意引數a的指數分布的隨機變數x,ex=(x*ae^(-ax)在0到正無窮之間的積分),即ex=1/a,即題目中引數為2的時候,x的期望ex=1/2。

擴充套件資料

隨機變數的性質:

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。

隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是乙個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的。

但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。

5樓:匿名使用者

你好!若隨機變數x服從引數為λ的指數分布,則ex=1/λ。本題λ=2,所以ex=1/2。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

6樓:品一口回味無窮

設隨機變數x服從引數為2的指數分布,則e等於多少?

f(x) = 2e^(-2x)

ex = 1/2

設隨機變數x服從引數2的指數分布,則y=1-e^(-2x)的概率密度

7樓:匿名使用者

可以如圖求出y的分布函式與概率密度,y服從[0,1]區間上均勻分布。

8樓:吳帥帥

分布函式:

p{yf(x)=2e^(-2x)

對f(x)進行積分,上限時-0.5ln(1-y),下限是0求得分布函式是y

那麼密度版函式就是其導數權,為1~~注意y的取值範圍,是小於1的~~對於隨機變數x的分布函式f(x),如果存在非負可積函式f(x),使得對任意實數x,有

則x為連續型隨機變數,稱f(x)為x的概率密度函式,簡稱為概率密度。

單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積,而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。所以單獨分析乙個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。

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